我有一个数据集：
Security %market value return Quintile*
1 0.07 100 3
2 0.10 88 2
3 0.08 78 1
4 0.12 59 1
5 0.20 106 4
6 0.04 94 3
7 0.05 111 5
8 0.10 83 2
9 0.06 97 3
10 0.03 90 3
11 0.15 119 5
实际数据集有超过 5,000 行，我想使用 R 创建 5 个五分位数，每个五分位数假设有 20% 的市场价值。此外，还必须按照回报的大小顺序对它们进行排名。也就是说，第一个五分位数应包含回报率最低的 20% 证券，第五个五分位数应包含回报率最高的 20% 证券。我想创建“五分位数”列，在不同的五分位数中可以有不同数量的证券，但总市场价值百分比应该相同。
我尝试了几种方法，而且我对 R 很陌生，所以请为我提供一些帮助。预先非常感谢您！
Samuel
您可以对数据进行排序，然后使用 findInterval （添加一个小增量以使用右括号）：
raw_data <- raw_data[order(raw_data$return),]
raw_data$Q2 <- findInterval( cumsum(raw_data$marketvalue) , seq(0,1,length=5)+0.000001 , right = T )
raw_data
# Security marketvalue return Quintile Q2
#4 4 0.12 59 1 1
#3 3 0.08 78 1 1
#8 8 0.10 83 2 2
#2 2 0.10 88 2 2
#10 10 0.03 90 3 3
#6 6 0.04 94 3 3
#9 9 0.06 97 3 3
#1 1 0.07 100 3 3
#5 5 0.20 106 4 4
#7 7 0.05 111 5 5
#11 11 0.15 119 5 5
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