给出以下代码（在 Jupyter 笔记本中执行）：
In [1]: import pandas as pd
%time df=pd.SparseDataFrame(index=range(0,1000), columns=range(0,1000));
CPU times: user 3.89 s, sys: 30.3 ms, total: 3.92 s
Wall time: 3.92 s
为什么创建稀疏数据框需要这么长时间？
请注意，如果我增加行的维度，这似乎是无关紧要的。但是当我将列数从 1000 增加到 10000 时，代码似乎要花很长时间，我总是不得不中止它。
将其与 scipy 的稀疏矩阵进行比较：
In [2]: from scipy.sparse import lil_matrix
%time m=lil_matrix((1000, 1000))
CPU times: user 1.09 ms, sys: 122 µs, total: 1.21 ms
Wall time: 1.18 ms
None
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