熊猫，按计数分组并将计数添加到原始数据帧？

当尝试计算数据框中具有相似“种类”的行时：

import pandas as pd

items = [('aaa','aaa text 1'), ('aaa','aaa text 2'), ('aaa','aaa text 3'),
         ('bb', 'bb text 1'), ('bb', 'bb text 2'), ('bb', 'bb text 3'), 
         ('bb', 'bb text 4'),
         ('cccc','cccc text 1'), ('cccc','cccc text 2'),
         ('dd', 'dd text 1'),
         ('e', 'e text 1'),
         ('fff', 'fff text 1'),
        ]

df = pd.DataFrame(items, columns=['kind', 'msg'])
df

    kind    msg
0   aaa     aaa text 1
1   aaa     aaa text 2
2   aaa     aaa text 3
3   bb      bb text 1
4   bb      bb text 2
5   bb      bb text 3
6   bb      bb text 4
7   cccc    cccc text 1
8   cccc    cccc text 2
9   dd      dd text 1
10  e       e text 1
11  fff     fff text 1

这段代码的工作原理：

df = df[['kind']].groupby(['kind'])['kind'] \
                         .count() \
                         .reset_index(name='count') \
                         .sort_values(['count'], ascending=False) \
                         .head(5)

df

导致：

    kind      count
    0   aaa   1
    1   bb    1
    2   cccc  1
    3   dd    1
    4   e     1

然而，如何获得一个包含所有列的数据框，就像原始的一加“计数”列一样？那么结果应该按此顺序包含“kind”、“msg”、“count”列？

另外，如何按计数降序对结果数据框进行排序？

IIUC

In [247]: df['count'] = df.groupby('kind').transform('count')

In [248]: df
Out[248]:
    kind          msg  count
0    aaa   aaa text 1      3
1    aaa   aaa text 2      3
2    aaa   aaa text 3      3
3     bb    bb text 1      4
4     bb    bb text 2      4
5     bb    bb text 3      4
6     bb    bb text 4      4
7   cccc  cccc text 1      2
8   cccc  cccc text 2      2
9     dd    dd text 1      1
10     e     e text 1      1
11   fff   fff text 1      1

sorting:

In [249]: df.sort_values('count', ascending=False)
Out[249]:
    kind          msg  count
3     bb    bb text 1      4
4     bb    bb text 2      4
5     bb    bb text 3      4
6     bb    bb text 4      4
0    aaa   aaa text 1      3
1    aaa   aaa text 2      3
2    aaa   aaa text 3      3
7   cccc  cccc text 1      2
8   cccc  cccc text 2      2
9     dd    dd text 1      1
10     e     e text 1      1
11   fff   fff text 1      1