通过在 MATLAB 中计算平均值进行下采样

假设我有一个包含 44100 个样本的文件，采样频率为 fs=44100 Hz。 所以我的文件是 1 秒长。

我想将其下采样到 8 Hz 的采样频率，但我不想通过获取每个 44100/8 = 5512,5 样本并将其保存在新数组中来实现此目的。但通过取前 5512 个样本的平均值，将新数组的 1 保存到位。然后取样本 5513-11024 的平均值，并将其保存在新数组的位置 2 中。依此类推...并取样本 11025 到 11025+5512 并将其平均值放在数组的第 3 处。

我知道它必须是某种双 for 循环，但我只是不知道如何......有什么帮助吗？

EDIT:

以非常手动的方式完成我正在寻找的代码。

` fs=44100;
fo=8；
A = randn(44100,1); %array 使用随机数据在 fs=44100 处采样

A_resampled = zeros(numel(A)/5512);     

first_block = zeros(5512,1);  

for i = 1:length(first_block)  
   first_block(i) = A(i);  
end  

first_mean_value = mean(first_block);  

A_resampled(1) = first_mean_value;  

second_block = zeros(5512,1);  

for k = 5513:5512+length(second_block)  
   second_block(k) = A(k);  
end  

second_mean_value = mean(second_block);  

A_resampled(2) = second_mean_value;`

等等...

怎么样使用accumarray http://es.mathworks.com/help/matlab/ref/accumarray.html? Let x表示您的输入向量。然后

n = ceil((1:numel(x))/5512.5); %// blocks of 5512, 5513, 5512, 5513... samples
result = accumarray(n(:), x (:), [], @mean);

注意n自动定义块大小不等，最多相差一个样本，以匹配您的目标块大小的分数。在您的示例中，块大小是5512, 5513, 5512, 5513...