Big O：如何根据外部 for 循环确定 for 循环增量的运行时间？

我有以下算法，运行时复杂度为 O(N^2) 但我想对其有更深入的了解，而不是仅仅记住常见的运行时。

分解和分析它的正确方法是什么i+1考虑在内层 for 循环中吗？

void printunorderedPairs(int[] array) {
    for(int i=0; i<array.length; i++) {
        for(int j=i+1; j<array.length; j++) {
            System.out.println(array[i] + "," + array[j]);
        }
    }
}

EDIT

询问如何分析特定问题

分解和分析它的正确方法是什么

拿起铅笔和纸，放下一些展开的环：

     i        inner loops per i
-------------------------------
     1               length - 1  
     2               length - 2
    ..                       ..  
     k               length - k 
    ..                       ..
length - 1                    1
length                        0

现在，为了获得所需的总时间，我们对内部循环进行总结：

 (length - 1) + (length - 2) + ... + (length - k) ... + 1 + 0

这是一个算术级数，它的和是

 ((length - 1) + 0) / 2 * length == length**2 / 2 - length / 2 = O(length**2)