Python基础数据参考，相同参考列表

假设我有两个列表：

>>> l1=[1,2,3,4]
>>> l2=[11,12,13,14]

我可以将这些列表放入元组或字典中，看起来它们都是对原始列表的引用：

>>> t=(l1,l2)
>>> d={'l1':l1, 'l2':l2}
>>> id(l1)==id(d['l1'])==id(t[0])
True
>>> l1 is d['l1'] is t[0]
True

既然它们是参考，我可以改变l1元组和字典中引用的数据也会相应变化：

>>> l1.append(5)
>>> l1
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> t
([1, 2, 3, 4, 5], [11, 12, 13, 14])
>>> d
{'l2': [11, 12, 13, 14], 'l1': [1, 2, 3, 4, 5]}

包括我是否在字典中附加参考文献d或元组中的可变引用t:

>>> d['l1'].append(6)
>>> t[0].append(7)
>>> d
{'l2': [11, 12, 13, 14], 'l1': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]}
>>> l1
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

如果我现在设置l1对于新列表，原始列表的引用计数会减少：

>>> sys.getrefcount(l1)
4
>>> sys.getrefcount(t[0])
4
>>> l1=['new','list']
>>> l1 is d['l1'] is t[0]
False
>>> sys.getrefcount(l1)
2
>>> sys.getrefcount(t[0])
3

并追加或更改l1没有改变d['l1'] or t[0]因为它现在是一个新的参考。间接引用的概念是覆盖得相当好 http://docs.python.org/reference/datamodel.html#objects在 Python 文档中，但不完全。

我的问题：

1. 是一个可变对象always参考？你可以吗always假设修改它会修改原始文件（除非您专门使用l2=l1[:]一种习语）？

2. 我可以在 Python 中汇总所有相同参考文献的列表吗？即，某些功能f(l1)返回['l1', 'd', 't']如果所有这些都指的是同一个列表？

3. 我的假设是，无论如何，只要有一些参考，数据就仍然有效。

ie:

l=[1,2,3]         # create an object of three integers and create a ref to it
l2=l              # create a reference to the same object
l=[4,5,6]         # create a new object of 3 ints; the original now referenced 
                  # by l2 is unchanged and unmoved

1）通过引用修改可变对象always修改“原文”。老实说，这暴露了对参考文献的误解。较新的参考文献与任何其他参考文献一样都是“原始”参考文献。只要两个名称都指向同一个对象，通过其中一个名称修改对象就会在通过另一个名称访问时反映出来。

2）不完全像你想要的。gc.get_referrers回报all对对象的引用。

>>> l = [1, 2]
>>> d = {0: l}
>>> t = (l, )
>>> import gc
>>> import pprint
>>> pprint.pprint(gc.get_referrers(l))
[{'__builtins__': <module '__builtin__' (built-in)>,
  '__doc__': None,
  '__name__': '__main__',
  '__package__': None,
  'd': {0: [1, 2]},
  'gc': <module 'gc' (built-in)>,
  'l': [1, 2],
  'pprint': <module 'pprint' from '/usr/lib/python2.6/pprint.pyc'>,
  't': ([1, 2],)},   # This is globals()

 {0: [1, 2]},  # This is d
 ([1, 2],)]   # this is t

请注意，引用的实际对象l不包含在返回的列表中，因为它不包含对其自身的引用。globals()被返回是因为does包含对原始列表的引用。

3）如果“有效”的意思是“不会被垃圾收集”，那么这是正确的，除非出现极不可能的错误。如果垃圾收集器“窃取”了您的数据，那将是非常遗憾的。