使用 pandas 忽略来自 openpyxl 的 UserWarning

我有大量必须加载的 .xlsm 文件。每个 Excel 文件有 6 个工作表。因此，我使用 pandas 打开每个 Excel 文件：

for excel_file in files_list:
    with pd.ExcelFile(excel_file, engine = "openpyxl") as f:
        df1 = pd.read_excel(f, "Sheet1")
        df2 = pd.read_excel(f, "Sheet2")
        df3 = pd.read_excel(f, "Sheet3")
        ...

每次迭代之后，我将 df 传递给其他函数并用它做一些事情。我在用pd.ExcelFile将文件加载到内存中一次，然后将其分离到 DataFrame 上。

但是，执行此操作时，我收到以下警告：

/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/openpyxl/worksheet/_reader.py:300: UserWarning: Data Validation extension is not supported and will be removed
warn(msg)

无论警告如何，信息都会从 Excel 文件中正确加载，并且不会丢失任何数据。将每个 Excel 文件及其所有工作表加载到 df 中大约需要 0.8 秒。如果我使用 pandas 上的默认引擎来加载每个 Excel 文件，警告就会消失，但每个文件所需的时间会增加到 5 甚至 6 秒。

I saw this https://stackoverflow.com/questions/53965596/python-3-openpyxl-userwarning-data-validation-extension-not-supported帖子，但没有关于如何删除警告的答案，这正是我所需要的，因为一切正常。

我怎样才能禁用所述用户警告？

您可以使用以下方法执行此操作warnings核心模块：

import warnings

warnings.filterwarnings('ignore', category=UserWarning, module='openpyxl')

您还可以通过添加参数来指定要消除警告的特定模块module="openpyxl".