代码随想录
数组理论基础
C++的数组在内存空间中是连续的，但有区别与Vector与Array，Vector是一个容器，它的底层实现为数组。其中二维数组的内存空间也是连续的，C++与JAVA的区别在与可以给出真实的内存地址。
1.二分查找
给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。704. 二分查找
C++:
class Solution {
public:
int search(vector<int>& nums, int target) {
int n = nums.size();
int left = 0;
int right= n-1;
while (left <= right) {
int mid = left + (right - left)/2;
if (nums[mid] > target){
right = mid - 1;
}else if (nums[mid] < target) {
left = mid + 1;
}else {
return mid;
}
}
return -1;
}
};
Python3:
class Solution:
def search(self, nums: List[int], target: int) -> int:
left, right = 0, len(nums)-1
while left <= right:
mid = left + (right - left)//2
if nums[mid] > target:
right = mid -1
elif nums[mid] < target:
left = mid + 1
else:
return mid
return -1
二分查找中注意[a,b]与[a,b)可能是两种不同的写法。
2.移除元素
给你一个数组 nums 和一个值 val，你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素，并返回移除后数组的新长度。
不要使用额外的数组空间，你必须仅使用 O(1) 额外空间并原地修改输入数组。
元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
示例 1: 给定 nums = [3,2,2,3], val = 3, 函数应该返回新的长度 2, 并且 nums 中的前两个元素均为 2。 你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
示例 2: 给定 nums = [0,1,2,2,3,0,4,2], val = 2, 函数应该返回新的长度 5, 并且 nums 中的前五个元素为 0, 1, 3, 0, 4。
你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。27.移除元素
C++：
class Solution {
public:
int removeElement(vector<int>& nums, int val) {
int cur = 0;
int n = nums.size();
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (nums[i] == val) {
continue;
}else {
nums[cur] = nums[i];
cur++;
}
}
return cur;
}
};
Python3：
class Solution:
def removeElement(self, nums: List[int], val: int) -> int:
size = len(nums)
fast = 0
slow = 0
while fast < size:
if val != nums[fast]:
nums[slow] = nums[fast]
slow+=1
fast+=1
return slow
主要考察快慢指针的搭配使用，注意return时由于上次++在当前未使用所以可以直接当做大小返回，不需要在因为下标从0开始而+1。
3.有序数组的平方
【977.有序数组的平方】
力扣题目链接(opens new window)
给你一个按 非递减顺序 排序的整数数组 nums，返回 每个数字的平方 组成的新数组，要求也按 非递减顺序 排序。
示例 1： 输入：nums = [-4,-1,0,3,10] 输出：[0,1,9,16,100] 解释：平方后，数组变为 [16,1,0,9,100]，排序后，数组变为 [0,1,9,16,100]
示例 2： 输入：nums = [-7,-3,2,3,11] 输出：[4,9,9,49,121]
C++：
class Solution {
public:
vector<int> sortedSquares(vector<int>& nums) {
int n = nums.size();
vector<int> result(n, 0);
int k = n - 1;
for (int i = 0, j = n - 1; i <=j;) {
if (nums[i]*nums[i] < nums[j]*nums[j]) {
result[k--] = nums[j]*nums[j];
j--;
}else{
result[k--] = nums[i]*nums[i];
i++;
}
}
return result;
}
};
Python3:
class Solution:
def sortedSquares(self, nums: List[int]) -> List[int]:
n = len(nums)
i, j, k = 0, n-1,n-1
result = [-1]* n
while i <= j:
a = nums[i]**2
b = nums[j]**2
if a < b:
result[k] = b
j-=1
else:
result[k] = a
i+=1
k-=1
return result
还是考察双指针的使用，C++代码中为了防止平方溢出直接使用的
if (nums[i]*nums[i] < nums[j]*nums[j]) {
result[k--] = nums[j]*nums[j];
j--;
}
4.长度最小的子数组
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, …, numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。
class Solution {
public:
int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {
int sum = 0;
int left = 0;
int result = INT32_MAX;
for (int j = 0; j < nums.size(); j++) {
sum += nums[j];
while (sum >= target) {
int n = j - left + 1;
result = result < n? result : n;
sum-=nums[left++];
}
}
return result==INT32_MAX? 0 : result;
}
};
class Solution:
def minSubArrayLen(self, target: int, nums: List[int]) -> int:
left = 0
sum = 0
result = float("inf")
for i in range(len(nums)):
sum+=nums[i]
while sum >= target:
temp = i - left + 1
result = min(result, temp)
sum -= nums[left]
left+=1
return 0 if result == float("inf") else result
TODO:2023/4/17未完待续…
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