在数据框中应用函数时，dim(X) 必须具有正长度

我正在尝试将此函数应用于数据框列：

best_recom <- function(x,n=1) {
   y <- result2[x,order(-result2[x,])[n]]
   inds = which(result2[x,] == y, arr.ind=TRUE)
   recom <- names(inds[1])
  return(recom)
}

像这样：

apply(last_visit[,2], 1, best_recom)

但我收到这个错误：

dim(X) must have a positive length

我已经尝试将其应用为矩阵，如下所示：

apply(as.matrix(last_visit)[,2],1,recomenda_n_melhor)

但我得到同样的错误。 这些是使用的数据框：

result2 - 相似度矩阵 - 这只是一个示例

          X1.0      X1.1      X2.1      X3.1
X1.0     0.0000000 0.5000000 0.3872983 0.3162278
X1.1     0.5000000 0.0000000 0.2581989 0.0000000
X2.1     0.3872983 0.2581989 0.0000000 0.0000000
X3.1     0.3162278 0.0000000 0.0000000 0.0000000

上次访问

  customer  cat
1        1 X5.1
2        2 X6.1
3        3 X1.1
4        4 X2.1

这是因为 R 强制last_visit[,2]为无量纲向量，而apply期望物体有一定的尺寸。您可以通过添加来防止强制drop=F按照您的命令，即：

apply(last_visit[,2,drop=F], 1, best_recom)

另一种方法就是使用lapply or sapply在向量上：

lapply(last_visit[,2], best_recom)