检查函数参数类型是 Pythonic 吗？

我知道，Python 中通常不赞成对函数参数进行类型检查，但我认为我已经想到了这样做是有意义的。

在我的项目中，我有一个抽象基类Coord，有一个子类Vector，它具有更多功能，如旋转、改变大小等。数字列表和元组也将返回 Trueisinstance(x, Coord).我还有许多接受这些 Coord 类型作为参数的函数和方法。我已经设置了装饰器来检查这些方法的参数。这是一个简化版本：

class accepts(object):
    def __init__(self, *types):
        self.types = types

    def __call__(self, func):
        def wrapper(*args):
            for i in len(args):
                if not isinstance(args[i], self.types[i]):
                    raise TypeError

            return func(*args)

        return wrapper

这个版本很简单，但还是有一些bug。它只是为了说明这一点。它的用法如下：

@accepts(numbers.Number, numbers.Number)
def add(x, y):
    return x + y

注意：我仅根据抽象基类检查参数类型。

这是一个好主意吗？有没有更好的方法来做到这一点，而不必在每个方法中重复类似的代码？

Edit:

如果我要做同样的事情，但不是预先在装饰器中检查类型，而是在装饰器中捕获异常，该怎么办：

class accepts(object):
    def __init__(self, *types):
        self.types = types

    def __call__(self, func):
        def wrapper(*args):

            try:
                return func(*args)
            except TypeError:
                raise TypeError, message
            except AttributeError:
                raise AttributeError, message

        return wrapper

这样好点了吗？

您的品味可能会有所不同，但 Pythonic(tm) 风格是直接根据需要使用对象。如果它们不支持您尝试的操作，则会引发异常。这被称为鸭子打字 http://en.wikipedia.org/wiki/Duck_typing.

支持这种风格有几个原因：首先，它允许您在现有代码中使用新类型的对象，只要新对象支持正确的操作，从而实现多态性。其次，它通过避免大量检查来简化成功路径。

当然，使用错误参数时收到的错误消息通过类型检查会比鸭子类型更清晰，但正如我所说，您的口味可能会有所不同。