我在用着flask-sqlalchemy更新mssql记录，但返回-1。
库版本：
- SQLAlchemy 1.3.11
- Flask-SQLAlchemy 2.4.1
- pyodbc 4.0.27
- 烧瓶1.1.1
代码第 1 部分：
ret = db.session.query(XXX).filter_by(id=1).update({"xxx": "xxxx"})
print("ret", ret)
db.session.commit()
The ret为-1，但记录已被修改。
代码第 2 部分：
obj = XXX.query.filter_by(id=q).first()
obj .xx = "xxx"
db.session.commit()
引发错误：
sqlalchemy.orm.exc.StaleDataError: UPDATE statement on table 'XXX' expected to update 1 row(s); -1 were matched.
而且修改没有成功。
根据 SQLAlchemy文档 https://docs.sqlalchemy.org/en/14/dialects/mssql.html#mssql-rowcount-versioning，目前某些版本的 SQL Server 驱动程序存在限制，无法返回 UPDATE 和 DELETE 语句的记录数。我目前在 Linux 上遇到了这个问题，但在 Windows 上工作正常。
这里还有一个相关的 SQL Alchemy 问题 https://github.com/sqlalchemy/sqlalchemy/issues/5005
我使用该列作为版本指示器（文档建议创建 SQLServer ROWVERSION 然而，SQLAlchemy/PyODBC，同样在 Linux 上，无法将数据库中的正确 FetchedValues() 作为字节分配到字段中。我还尝试使用 DateTime2字段 - 然而，当将字段映射到 Python 时，再次考虑 SQLAlchemy 的准确性（7 精度）
我最终实施了以下更改：
由于数据库已经分配了 ID 列 (IDENTITY)，因此我使用该字段作为版本指示器。
__mapper_args__ = {
'version_id_col': id_column,
'version_id_generator': False,
}
SQLAlchemy 更新语句现在如下所示：
UPDATE <TABLE> SET <column>=? OUTPUT inserted.<ID-COLUMN> WHERE <TABLE>.<ID-COLUMNS> <ID-COLUMN> = ? AND <TABLE>.<ID-COLUMN> = ?
[('updated data', 123456, 123456)]
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