您是否建议阅读内核的 PTX 代码以进一步优化内核？
一个例子：我读到，可以从 PTX 代码中找出自动循环展开是否有效。如果不是这种情况，则必须在内核代码中手动展开循环。
- PTX 代码还有其他用例吗？
- 你查看过你的 PTX 代码吗？
- 在哪里可以找到如何读取 CUDA 为我的内核生成的 PTX 代码？
关于 PTX，首先需要指出的是，它只是一个中间的GPU 上运行的代码的表示形式——一种虚拟机汇编语言。 PTX 通过以下方式汇编为目标机器代码ptxas在编译时，或由驱动程序在运行时。因此，当您查看 PTX 时，您查看的是编译器发出的内容，而不是 GPU 实际运行的内容。还可以编写自己的 PTX 代码，无论是从头开始（这是 CUDA 中支持的唯一 JIT 编译模型），还是作为 CUDA C 代码中内联汇编器部分的一部分（后者自 CUDA 4.0 起正式支持，但是“非官方”的支持时间比这长得多）。 CUDA 始终随工具包附带 PTX 语言的完整指南，并且有完整的文档记录。这豹猫项目 http://code.google.com/p/gpuocelot/使用此文档来实现他们自己的 PTX 交叉编译器，该编译器允许 CUDA 代码在其他硬件上本机运行，最初是 x86 处理器，但最近AMD GPUs.
如果您想查看 GPU 实际运行的内容（而不是编译器发出的内容），NVIDIA 现在提供了一个名为的二进制反汇编工具cudaobjdump它可以显示为 Fermi GPU 编译的代码中的实际机器代码段。有一个较旧的非官方工具称为decuda适用于 G80 和 G90 GPU。
话虽如此，从 PTX 输出中可以学到很多东西，特别是编译器如何应用优化以及它发出哪些指令来实现某些 C 结构。每个版本的 NVIDIA CUDA 工具包都附带指南nvcc http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-compiler-driver-nvcc/ and PTX 语言的文档 http://docs.nvidia.com/cuda/parallel-thread-execution/。两个文档中都包含大量信息，可帮助您了解如何将 CUDA C/C++ 内核代码编译为 PTX，并了解 PTX 指令的用途。
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