Matplotlib：对数图中奇怪的双十年轴刻度

我正在尝试在 Matplotlib 中制作一个涵盖数十年的双对数图。然而，返回给我的默认 x 轴刻度远非理想，因为它们一次覆盖二十个十年，其间只有 4 个刻度线。我正在使用的代码如下：

rc('text', usetex=True)
f,ax=plt.subplots(figsize=(10,8))
plt.xscale('log')
plt.yscale('log')
plt.ylim([1e26,1e29])
plt.xlim([20,1e10])
plt.xlabel(r'x',fontsize=22)
plt.ylabel(r'y',fontsize=22)
plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=22,length=9,direction='in')
plt.tick_params(axis='both', which='minor', labelsize=22,length=5,direction='in')
ax.yaxis.set_tick_params(right='on',which='both')
ax.xaxis.set_tick_params(top='on',which='both')
plt.savefig('example.pdf',bbox_inches='tight')

返回给我的图像如下所示：

正如您所看到的，主要 x 轴标签从 10^3 到 10^5 等。另一方面，主要标签之间只有 4 个次要 x 轴标签。我希望每十年都有一个主要标签，就像在 y 轴上一样，每个十年之间有标准的 8 个刻度。此外，我希望 x 轴上的标签保持现在的样子，以免轴太混乱。也就是说，我希望 10^3、10^5、10^7、10^9 按现在的样子标记。我只想将主要/次要刻度扩展到其间的所有十年。

提前致谢。另外，如果有帮助的话，我正在使用 matplotlib 版本 2.0.0。我需要使用此版本（而不是旧版本）来获得仅在 2.0.0 中提供的附加功能。

似乎在 v2 中，matplotlib 进行了更改，以减少它在跨越大范围的对数轴上绘制的刻度/标签的数量。下面的代码显示了添加回刻度的一种方法。

有了这段代码，

import pylab as plt
import numpy as np
from matplotlib.ticker import LogLocator

plt.rc('text', usetex=True)
f,ax=plt.subplots(figsize=(10,8))
plt.xscale('log')
plt.yscale('log')
plt.ylim([1e26,1e29])
plt.xlim([20,1e10])
plt.xlabel(r'x',fontsize=22)
plt.ylabel(r'y',fontsize=22)
plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=22,length=9,direction='in')
plt.tick_params(axis='both', which='minor', labelsize=22,length=5,direction='in')
ax.yaxis.set_tick_params(right='on',which='both')
ax.xaxis.set_tick_params(top='on',which='both')

# manipulate x-axis ticks and labels
ax.xaxis.set_major_locator(LogLocator(numticks=15)) #(1)
ax.xaxis.set_minor_locator(LogLocator(numticks=15,subs=np.arange(2,10))) #(2)
for label in ax.xaxis.get_ticklabels()[::2]:
    label.set_visible(False) #(3)

plt.savefig('example.pdf',bbox_inches='tight')

我每十年获得一次主要刻度，在主要刻度之间获得 8 个次要刻度，以及每隔一个主要刻度的轴标签。但由于我刚刚注册了一个帐户来发布此答案，因此我没有足够的声誉来分享相应的图像:(。

每个标记行的一些详细信息（请参阅上面代码中的编号注释）：

1. 增加允许的刻度线的最大数量。值 15 是 v1 的阈值，请参阅源代码matplotlib/lib/matplotlib/ticker.py.
2. 当绘图轴跨越超过 5 个十年（未记录，但请参阅源代码）时，matplotlib v2 默认仅在 (2,4,6,8) 处绘制小刻度。这指定了小刻度的完整范围。
3. 关闭所有其他 x 轴标签，请参阅例如这个答案 https://stackoverflow.com/a/20341184.