在这里发帖，以防知识渊博的人能够帮助我找到一些方向。
我有一个这样的表：
| Row | date |user id | score |
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| 1 | 20201120 | 1 | 26 |
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| 2 | 20201121 | 1 | 14 |
-----------------------------------
| 3 | 20201125 | 1 | 0 |
-----------------------------------
| 4 | 20201114 | 2 | 32 |
-----------------------------------
| 5 | 20201116 | 2 | 0 |
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| 6 | 20201120 | 2 | 23 |
-----------------------------------
但是，由此，我需要为每个用户每天记录一个记录，如果用户缺少一天，则应保留最后记录的分数，然后我会得到如下所示的结果：
| Row | date |user id | score |
-----------------------------------
| 1 | 20201120 | 1 | 26 |
-----------------------------------
| 2 | 20201121 | 1 | 14 |
-----------------------------------
| 3 | 20201122 | 1 | 14 |
-----------------------------------
| 4 | 20201123 | 1 | 14 |
-----------------------------------
| 5 | 20201124 | 1 | 14 |
-----------------------------------
| 6 | 20201125 | 1 | 0 |
-----------------------------------
| 7 | 20201114 | 2 | 32 |
-----------------------------------
| 8 | 20201115 | 2 | 32 |
-----------------------------------
| 9 | 20201116 | 2 | 0 |
-----------------------------------
| 10 | 20201117 | 2 | 0 |
-----------------------------------
| 11 | 20201118 | 2 | 0 |
-----------------------------------
| 12 | 20201119 | 2 | 0 |
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| 13 | 20201120 | 2 | 23 |
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我正在尝试使用 StandardSQL 在 BigQuery 中实现此目的。我知道如何在以下空日期中保持相同的分数，但我真的不知道如何为每个用户的缺失日期添加新行。另外，请记住，这个示例只有 2 个用户，但在我的数据中，我有超过 1500 个用户。
我的最终目标是显示每天的平均得分之类的东西。对于背景，由于我们的逻辑，如果分数没有在特定日期记录，这意味着用户仍在最后记录的分数中，这就是为什么我每天需要每个用户的分数。
我真的很感激我能得到的任何帮助！我一直在尝试不同的选择但没有成功
以下是 BigQuery 标准 SQL
#standardSQL
select date, user_id,
last_value(score ignore nulls) over(partition by user_id order by date) as score
from (
select user_id, format_date('%Y%m%d', day) date,
from (
select user_id, min(parse_date('%Y%m%d', date)) min_date, max(parse_date('%Y%m%d', date)) max_date
from `project.dataset.table`
group by user_id
) a, unnest(generate_date_array(min_date, max_date)) day
)
left join `project.dataset.table` b
using(date, user_id)
-- order by user_id, date
如果应用于您问题中的样本数据 - 输出是
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