java.lang.OutOfMemoryError: Could not allocate JNI Env

最近有一些OOM的错误上报

java.lang.OutOfMemoryError: Could not allocate JNI Env

极少量的

java.lang.OutOfMemoryError: pthread_create (1040KB stack) failed: Out of memory

一个典型的用户状态是这样的

用户使用时长 1小时56分11秒 前后台状态 后台

设备机型 OPPO R9S 系统版本 Android 6.0.1,level 23

可用内存大小 1.97 GB ( 56.21% ) 可用存储空间 32.91 GB ( 61.23% )

整理异常信息发现各版本机型均有发生,于是去asop查看了错误信息,以及搜索了一下类似堆栈

一个地方是堆操作时

系统源码文件：/art/runtime/gc/http://heap.cc

函数：

void Heap::ThrowOutOfMemoryError(Thread* self, size_t byte_count, AllocatorType allocator_type)

抛出时的错误信息：

oss << "Failed to allocate a " << byte_count << " byte allocation with " << total_bytes_free << " free bytes and " << PrettySize(GetFreeMemoryUntilOOME()) << " until OOM";

另一个个地方是创建线程时

系统源码文件：/art/runtime/http://thread.cc

函数：

void Thread::CreateNativeThread(JNIEnv* env, jobject java_peer, size_t stack_size, bool is_daemon)

抛出时的错误信息：

"Could not allocate JNI Env"

或者

StringPrintf("pthread_create (%s stack) failed: %s", PrettySize(stack_size).c_str(), strerror(pthread_create_result)));

线程限制检查有很多考量因素,不同系统设置不太一样,具体可以见参考链接内容

解决方式

问题原因就是创建了过多的线程,这个过程一般是因为线程创建时逻辑问题,或者线程执行过程中阻塞了造成不能及时释放导致的

我们要先定位到问题线程,编程过程中强制给所有线程命名,包括线程池,OkHttp的Dispatcher等常见场景

如果是第三方一般支持线程信息分析,自己也可以在Thread.UncaughtExceptionHandler获取到对应错误时,收集线程现场

排查过程中也可以使用ps命令来对一些场景进行校验 ps -elfT 来查看线程使用情况,使用=组合 wc -l可以计算数量。