R：使用 recode、mutate 和 case_when 重新编码变量

我想为数据集中由 core.vars 定义的以下变量重新编码以下值 4 = 1，并仍将其余变量保留在数据框中。

temp.df <- as.tibble (mtcars)
other.vars <- c('hp', 'drat', 'wt')
core.vars <- c('mpg', 'cyl', 'disp')
temp.df <- rownames_to_column (temp.df, var ="cars_id")
temp.df <- temp.df %>% mutate_if (is.integer, as.numeric)

我尝试了多种方法来实现这一点。使用case_when, mutate, recode但没有运气。recode需要一个向量，所以我的想法是使用创建一个向量case_when or mutate对于每个感兴趣的变量，然后重新编码值。但他们失败了。

temp.df <- temp.df %>% 
           mutate_at(.vars %in% (core.vars)), '< 4' = "-1", '4' = "0", '> 4' = "1")

错误：“temp.df % mutate_at(.vars %in% (core.vars)),”中出现意外的 ','

temp.df <- temp.df %>% 
           mutate_at(vars(one_of(core.vars)), '< 4' = "-1", '4' = "0", '> 4' = "1")

继承（x，“fun_list”）中的错误：参数“.funs”丢失，没有默认值

 temp.df <- temp.df %>% 
            mutate (temp.df, case_when (vars(one_of(core.vars)), recode ('< 4' = "-1", '4' = "0", '> 4' = "1")))

mutate_impl(.data,dots) 中的错误：列temp.df属于不受支持的 data.frame 类

 temp.df <- temp.df %>% 
            case_when (vars(one_of(core.vars)), recode ('< 4' = "-1", '4' = "0", '> 4' = "1"))

recode.character 中的错误（< 4=“-1”，4 = "0", > 4= "1") : 参数 ".x" 丢失，没有默认值

temp.df <- temp.df %>% rowwise() %>% mutate_at(vars (core.vars),
                                            funs (case_when (
                                                recode(., '< 4' = -1, '0' = 0, '>4' = 1)
                                            ))) %>%
 ungroup()`

mutate_impl(.data,dots) 中的错误：评估错误：情况 1 (recode(mpg,< 4= -1,0= 0,>4= 1)) 必须是双面公式，而不是双精度公式。另外：警告消息：在recode.numeric(mpg,< 4 = -1, 0 = 0, >4= 1) : 通过强制引入的 NA

论坛上之前的问题包括如何对单个变量执行此操作，但是正如前面提到的，我有 100 个变量和 300 个样本，因此不能逐行单独输入它们。

理想情况下，最好不要创建单独的数据框然后进行连接，或者像 mutate 那样创建多个单独的变量。

我确信有一个 for 循环和/或 ifelse 方法，但正在尝试使用 tidyverse 来实现目标。任何的意见都将会有帮助。

temp.df %>%
  mutate_at(vars(one_of(core.vars)), 
            function(x) case_when(
              x < 4 ~ -1,
              x == 4 ~ 0,
              x > 4 ~ 1
            ))

Output

# A tibble: 32 x 12
   cars_id             mpg   cyl  disp    hp  drat    wt  qsec    vs    am  gear  carb
   <chr>             <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
 1 Mazda RX4             1     1     1   110  3.9   2.62  16.5     0     1     4     4
 2 Mazda RX4 Wag         1     1     1   110  3.9   2.88  17.0     0     1     4     4
 3 Datsun 710            1     0     1    93  3.85  2.32  18.6     1     1     4     1
 4 Hornet 4 Drive        1     1     1   110  3.08  3.22  19.4     1     0     3     1
 5 Hornet Sportabout     1     1     1   175  3.15  3.44  17.0     0     0     3     2
 6 Valiant               1     1     1   105  2.76  3.46  20.2     1     0     3     1
 7 Duster 360            1     1     1   245  3.21  3.57  15.8     0     0     3     4
 8 Merc 240D             1     0     1    62  3.69  3.19  20       1     0     4     2
 9 Merc 230              1     0     1    95  3.92  3.15  22.9     1     0     4     2
10 Merc 280              1     1     1   123  3.92  3.44  18.3     1     0     4     4