这与（或者更确切地说是后续）有关matplotlib 中共享轴方形子图的新 pythonic 风格？ https://stackoverflow.com/questions/13629994/new-pythonic-style-for-shared-axes-square-subplots-in-matplotlib.
我想让子图共享一个轴，就像上面链接的问题一样。但是，我也希望图之间没有空间。这是我的代码的相关部分：
f, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, sharex=True, sharey=True)
plt.setp(ax1, aspect=1.0, adjustable='box-forced')
plt.setp(ax2, aspect=1.0, adjustable='box-forced')
# Plot 1
ax1.matshow(pixels1, interpolation="bicubic", cmap="jet")
ax1.set_xlim((0,500))
ax1.set_ylim((0,500))
# Plot 2
ax2.matshow(pixels2, interpolation="bicubic", cmap="jet")
ax2.set_xlim((0,500))
ax2.set_ylim((0,500))
f.subplots_adjust(wspace=0)
And this is the result:
If i comment out the two plt.setp() commands, I get some added white borders:
如何使图形看起来像我的第一个结果，但轴像第二个结果一样接触？
编辑：获得结果的最快方法是@Benjamin Bannier 描述的方法，只需使用
fig.subplots_adjust(wspace=0)
另一种方法是制作一个宽度/高度比等于的图形2（因为你有两个地块）。仅当您计划将图形包含在文档中并且您已经知道最终文档的列宽时，这才可能是可取的。
您可以在调用中设置宽度和高度Figure(figsize=(width,height))，或作为参数plt.subplots()， 以英寸来算。例子：
fig, axes = plt.subplots(ncols=2, sharex=True, sharey=True,figsize=(8,4))
fig.subplots_adjust(0,0,1,1,0,0)
Screenshot:
正如 @Benjamin Bannier 指出的，缺点是利润为零。然后你就可以玩了subplot_adjust()，但是如果您想保持解决方案简单，则必须小心以对称方式留出空间。一个例子可以是fig.subplots_adjust(.1,.1,.9,.9,0,0).