在绘图中同时使用组和颜色

我正在尝试绘制多个维度r使用plotly - 是否可以同时使用color and group因子变量上的参数是否有一条改变颜色的线？

Example:

grp <- c(letters[c(1,1,1,1,2,2,2,2)])
a <- c(1,2,3,4,2,3,4,5)
b <- c(1,3,5,6,1,2,4,4)
lvl <- c(1,1,2,2,1,1,2,2)

df <- data.frame(grp, a, b, lvl)

绘制此图时使用ggplot()我能够创建如下所需的效果grp来定义每条线和lvl定义线条各部分的颜色：

ggplot(data = df, aes(x = a, y = b, group = grp, color = lvl)) + geom_line() + geom_point()

然而，当我随后打电话时ggplotly()该行被分组and着色由lvl.

我正在寻找相同的功能。看来这个群体和颜色是阴谋氪石。 到目前为止，我唯一的解决方案是制作一列颜色代码并使用它来定义标记的颜色：

library(scales)
library(plotly)

grp <- c(letters[c(1,1,1,1,2,2,2,2)])
a <- c(1,2,3,4,2,3,4,5)
b <- c(1,3,5,6,1,2,4,4)
lvl <- c(1,1,2,2,1,1,2,2)
df <- data.frame(grp, a, b, lvl)

Palette <- data.frame(lvl = unique(df$lvl), color = brewer_pal("seq",palette = "Reds",direction = -1)(length(unique(df$lvl))), stringsAsFactors = FALSE)

df <- merge(x = df, y = Palette, by = "lvl")

p <- plot_ly(df, x = a, y = b, group = grp, mode = "markers+lines", marker = list(color = color, size = 8), line = list(color = "black", width = 2))
p

然而这个技巧非常麻烦，并且不适用于仅接受单一颜色输入的“线”看起来像这样 https://i.stack.imgur.com/fi3xT.png。但是，如果您不向“线”提供输入，它会显示您无法控制的两种不同颜色。像这样 https://i.stack.imgur.com/nN6jd.png