根据列值删除 Pandas 中的 DataFrame 行 - 要删除的多个值

2024-02-04

我有一个值列表(在 Python 列表中事先不知道),我的 Panda DataFrame 中的一列不得包含所有行。

网络上的所有食谱(例如this one https://stackoverflow.com/questions/18172851/deleting-dataframe-row-in-pandas-based-on-column-value)展示如何仅使用一个要排除的值来执行此操作,但我有多个要排除的值。我该怎么做?

请注意,我无法对要在代码中排除的值进行硬编码。

Thanks!


你可以做负数isin() http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-with-isin索引:

In [57]: df
Out[57]:
   a  b  c
0  1  2  2
1  1  7  0
2  3  7  1
3  3  2  7
4  1  3  1
5  3  4  2
6  0  7  1
7  5  4  3
8  6  1  0
9  3  2  0

In [58]: my_list = [1, 7, 8]

In [59]: df.loc[~df.b.isin(my_list)]
Out[59]:
   a  b  c
0  1  2  2
3  3  2  7
4  1  3  1
5  3  4  2
7  5  4  3
9  3  2  0

或使用query() http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#the-in-and-not-in-operators功能:

In [60]: df.query('@my_list not in b')
Out[60]:
   a  b  c
0  1  2  2
3  3  2  7
4  1  3  1
5  3  4  2
7  5  4  3
9  3  2  0
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