Input

+--------+------+------+
|  col1  | col2 | col3 |
+--------+------+------+
| apple  | d    |   10 |
| apple  | d    |   44 |
| apple  | e    |   55 |
| orange | d    |   99 |
| orange | c    |   33 |
| orange | d    |   10 |
| banana | e    |   55 |
| banana | d    |   10 |
+--------+------+------+

所需输出

+--------+------+------+
|  col1  | col2 | col3 |
+--------+------+------+
| apple  | d    |   10 |
| orange | d    |   10 |
| banana | d    |   10 |
+--------+------+------+

我们将检查 col2 和 col3 中 N 种不同类型的水果。

我们只想列出那些 col2 和 col3 值相同并且所有水果都存在的行

扩展解释：

你可以这样想：-

STEP 1

分离出所有不同类型的水果：-

Apple:-

+-------+------+------+
| col1  | col2 | col3 |
+-------+------+------+
| apple | d    |   10 |
| apple | d    |   44 |
| apple | e    |   55 |
+-------+------+------+

Orange:-

+--------+------+------+
|  col1  | col2 | col3 |
+--------+------+------+
| orange | d    |   99 |
| orange | c    |   33 |
| orange | d    |   10 |
+--------+------+------+

Banana:-

+--------+------+------+
|  col1  | col2 | col3 |
+--------+------+------+
| banana | e    |   55 |
| banana | d    |   10 |
+--------+------+------+

STEP 2:-

现在只选择那些行

• 具有相同的 col2 和 col3 值

AND

• 它存在于所有类型的水果中。

观察：-

“apple e 55”和“banana e 55”具有相同的 col2 和 col3 值，但未选择它，因为“orange e 55”不存在。

如果您使用临时表，请确保它应该是通用的。它应该支持N个水果。

注意：- 这不是学生的作业:D。我用简单的话解释它，因为它是一个漫长查询的一部分，我对如何解决它的想法为零。我一直在使用创建临时表的技术，但遇到了一些问题。它不是通用的。所以，我相信这个问题可能有更好的解决方案。

基本上，你可以获得所有水果中都存在的记录，无论name通过这个查询，

SELECT  col2, col3
FROM    tableName
GROUP   BY col2, col3
HAVING  COUNT(*) = (SELECT COUNT(DISTINCT col1) FROM tableName)

• SQLFiddle 演示 http://sqlfiddle.com/#!2/0472b/2

一组两列中的记录总数：col2 and col3必须等于水果总数。SELECT COUNT(DISTINCT col1) FROM tableName.

因此，要获取所有水果中存在组合的所有记录，我们需要JOIN它与桌子本身。

SELECT  a.*
FROM    tableName a
        INNER JOIN
        (
            SELECT  col2, col3
            FROM    tableName
            GROUP   BY col2, col3
            HAVING  COUNT(*) = (SELECT COUNT(DISTINCT col1) FROM tableName)
        ) b ON a.col2 = b.col2 AND
                a.col3 = b.col3

• SQLFiddle 演示 http://sqlfiddle.com/#!2/0472b/1