如果两行中满足某些条件，如何在 R 数据框中添加新列，显示当前行和前一行中的值之和？

假设您有一个包含“a”和“b”列的数据框，其值如下所示，由以下命令生成df <- data.frame(a=c(0, 1, 2, 2, 3), b=c(1, 3, 8, 9, 4))。假设您要添加列“c”，如果“a”中的值等于列“a”中紧邻前一行的值，则对列“b”中相应行的值求和；否则显示 0 值。下面添加了“c”列来说明我想要做什么：

   a  b   add col c
1  0  1       0
2  1  3       0
3  2  8       0
4  2  9       17 (since the values in col "a" rows 3 and 4 are equal, add the values in col b rows 3 and 4)
5  3  4       0

或者在这种情况下，列“a”和“b”是由生成的df <- data.frame(a=c(0,1,2,2,2,3), b=c(1,2,3,4,5,6)):

   a  b    add col c
1  0  1        0
2  1  2        0
3  2  3        0
4  2  4        7 (3+4 from col "b")
5  2  5        9 (4+5 from col "b")
6  3  6        0 (since 2 from prior row <> 3 from current row)

在本机 R 中执行此操作的最简单方法是什么？

由于我们对相邻值相等感兴趣，因此使用rleid (from data.table) 创建分组索引，然后通过添加 'b' 来创建 'c'lag'b' 并替换默认的第一个值lag (NA) to 0

library(dplyr)
library(data.table)
library(tidyr)
df %>% 
   group_by(grp = rleid(a)) %>% 
   mutate(c = replace_na(b + lag(b), 0)) %>%
   ungroup %>%
   select(-grp)

-output

# A tibble: 6 × 3
      a     b     c
  <dbl> <dbl> <dbl>
1     0     1     0
2     1     2     0
3     2     3     0
4     2     4     7
5     2     5     9
6     3     6     0

或者使用base R- 类似的方法是rle创建“grp”，然后使用ave将前一个值与当前值相加（通过删除第一个和最后一个），然后在开头附加 0

grp <- with(rle(df$a), rep(seq_along(values), lengths))
df$c <- with(df, ave(b, grp, FUN = function(x) c(0, x[-1] + x[-length(x)])))