pd.DataFrame({'A':[None,2,None,None,3,4],'B':[1,2,3,4,5,6]})
A B
0 NaN 1
1 2 2
2 NaN 3
3 NaN 4
4 3 5
5 4 6
如何添加列C这将从列中获取值A如果不是 NaN，否则列B的价值？
A B C
0 NaN 1 1
1 2 2 2
2 NaN 3 3
3 NaN 4 4
4 3 5 3
5 4 6 4
try 首先合并（） http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.combine_first.html:
In [184]: a['C'] = a['A'].combine_first(a['B']).astype(int)
In [185]: a
Out[185]:
A B C
0 NaN 1 1
1 2.0 2 2
2 NaN 3 3
3 NaN 4 4
4 3.0 5 3
5 4.0 6 4
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