如何用随机字典值填充 pandas 数据框列

我是 Pandas 新手，我想使用随机文本数据。我正在尝试向 DataFrame df 添加 2 个新列，每个列都由从字典中随机选择的键 (newcol1) + 值 (newcol2) 填充。

countries = {'Africa':'Ghana','Europe':'France','Europe':'Greece','Asia':'Vietnam','Europe':'Lithuania'}

我的 df 已经有 2 列，我想要这样的东西：

    Year Approved Continent    Country
0   2016      Yes    Africa      Ghana
1   2016      Yes    Europe  Lithuania
2   2017       No    Europe     Greece

我当然可以使用 for 或 while 循环来填充 df['Continent'] 和 df['Country'] 但我感觉 .apply() 和 np.random.choice 可能会为此提供一个更简单、更可扩展的解决方案。

是的，你是对的。您可以使用np.random.choice with map:

df

    Year Approved
0   2016      Yes
1   2016      Yes
2   2017       No

df['Continent'] = np.random.choice(list(countries), len(df))
df['Country'] = df['Continent'].map(countries)

df

    Year Approved Continent    Country
0   2016      Yes    Africa      Ghana
1   2016      Yes      Asia    Vietnam
2   2017       No    Europe  Lithuania

你选len(df)随机的密钥数量country键列表，然后使用country字典作为映射器来查找先前选择的键的对应国家/地区。