Seaborn：如何用多个折线图制作子图？ sns.relplot 似乎不支持？ [复制]

seaborn 文档区分了图形级函数和轴级函数：https://seaborn.pydata.org/introduction.html#figure-level-and-axes-level-functions https://seaborn.pydata.org/introduction.html#figure-level-and-axes-level-functions

我知道像 sns.boxplot 这样的函数可以将轴作为参数，因此可以在子图中使用。

但是 sns.relplot() 怎么样？有没有办法把它放到子图中？

更一般地说，有什么方法可以让seaborn在子图中生成线图吗？

例如，这不起作用：

fig,ax=plt.subplots(2)
sns.relplot(x,y, ax=ax[0])

因为 relplot 不将轴作为参数。

嗯，这不是真的。您确实可以将轴对象传递给relplot。以下是一个最小的答案。这里的关键点是关闭空轴对象由返回relplot。然后您还可以使用ax[0] or ax[1]向您的各个子图添加额外的曲线，就像您所做的那样matplotlib.

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(2)

xdata = np.arange(50)

sns.set(style="ticks")
tips = sns.load_dataset("tips")
g1 = sns.relplot(x="total_bill", y="tip", hue="day", data=tips, ax=ax[0])
g2 = sns.relplot(x="total_bill", y="tip", hue="day", data=tips, ax=ax[1])

# Now you can add any curves to individual axis objects 
ax[0].plot(xdata, xdata/5) 

# You will have to close the additional empty figures returned by replot
plt.close(g1.fig)
plt.close(g2.fig) 
plt.tight_layout()

您还可以仅使用以下方式制作线图seaborn as

import seaborn as sns
import numpy as np

x = np.linspace(0, 5, 100)
y = x**2

ax = sns.lineplot(x, y)
ax.set_xlabel('x-label')
ax.set_ylabel('y-label')