library(tidyverse)
iris %>% as_tibble() %>% select(everything())
#> # A tibble: 150 x 5
#> Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
#> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <fct>
#> 1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
#> 2 4.9 3 1.4 0.2 setosa
#> 3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa
#> 4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa
#> 5 5 3.6 1.4 0.2 setosa
#> 6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa
#> 7 4.6 3.4 1.4 0.3 setosa
#> 8 5 3.4 1.5 0.2 setosa
#> 9 4.4 2.9 1.4 0.2 setosa
#> 10 4.9 3.1 1.5 0.1 setosa
#> # ... with 140 more rows
假设我想选择中的所有内容iris数据框除外Species。如何在使用时列出这一例外情况tidyselect::everything()?
我的实际管道在下面，当
... %>%
group_by(`ID`) %>%
fill(everything, .direction = "updown") %>%
... %>%
我收到以下错误：
错误：列ID无法修改，因为它是分组变量
你会做
iris %>% as_tibble() %>% select(-Species)
但假设你有充分的理由不希望这样，这里有一种使用方法everything()
iris %>% as_tibble() %>% select(setdiff(everything(), one_of("Species")))
#> # A tibble: 150 x 4
#> Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width
#> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
#> 1 5.1 3.5 1.4 0.2
#> 2 4.9 3 1.4 0.2
#> 3 4.7 3.2 1.3 0.2
#> 4 4.6 3.1 1.5 0.2
#> 5 5 3.6 1.4 0.2
#> 6 5.4 3.9 1.7 0.4
#> 7 4.6 3.4 1.4 0.3
#> 8 5 3.4 1.5 0.2
#> 9 4.4 2.9 1.4 0.2
#> 10 4.9 3.1 1.5 0.1
#> # ... with 140 more rows
（要不就iris %>% as_tibble() %>% select(setdiff(everything(), 5))如果可以接受的话）
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