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解析 Pandas DataFrame 中的日期/时间字符串

2024-01-30

我有以下 Pandas 系列日期/时间：

pd.DataFrame({"GMT":["13 Feb 20089:30 AM", "22 Apr 20098:30 AM", 
                    "14 Jul 20108:30 AM", "01 Jan 20118:30 AM"]})  


       GMT
13 Feb 20089:30 AM
22 Apr 20098:30 AM
14 Jul 20108:30 AM
01 Jan 20118:30 AM

我想要的是将日期和时间部分分成两个单独的列，即

    Date         Time
13 Feb 2008     9:30 AM
22 Apr 2009     8:30 AM
14 Jul 2010     8:30 AM
01 Jan 2011     8:30 AM

有什么帮助吗？想过简单地单独拼接每个字符串，但想知道是否有更好的解决方案将它们作为日期时间对象返回。


Use to_datetime http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.to_datetime.html + dt.strftime http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.dt.strftime.html:

df['GMT'] = pd.to_datetime(df['GMT'], format='%d %b %Y%H:%M %p')

df['Date'] = df['GMT'].dt.strftime('%d %b %Y')
df['Time'] = df['GMT'].dt.strftime('%H:%M %p')
print (df)
                  GMT         Date      Time
0 2008-02-13 09:30:00  13 Feb 2008  09:30 AM
1 2009-04-22 08:30:00  22 Apr 2009  08:30 AM
2 2010-07-14 08:30:00  14 Jul 2010  08:30 AM
3 2011-01-01 08:30:00  01 Jan 2011  08:30 AM

对于日期时间对象使用dt.date http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.dt.date.html and dt.time http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.dt.time.html:

df['GMT'] = pd.to_datetime(df['GMT'], format='%d %b %Y%H:%M %p')
df['Date'] = df['GMT'].dt.date
df['Time'] = df['GMT'].dt.time
print (df)
                  GMT        Date      Time
0 2008-02-13 09:30:00  2008-02-13  09:30:00
1 2009-04-22 08:30:00  2009-04-22  08:30:00
2 2010-07-14 08:30:00  2010-07-14  08:30:00
3 2011-01-01 08:30:00  2011-01-01  08:30:00

对于格式检查http://strftime.org/ http://strftime.org/.

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