从 xarray 数据集中的某些变量中删除维度

我有一个 xarray 数据集，其中某些变量的维度超出了必要的维度（例如，“纬度”和“经度”变量也随时间变化的 3D 数据集）。如何删除多余的尺寸？

例如，在下面的数据集中，“bar”是沿x and y轴，沿轴具有恒定值x轴。我该如何删除x尺寸来自“bar”而不是“foo”？

>>> ds = xr.Dataset({'foo': (('x', 'y'), np.random.randn(2, 3))},
                    {'x': [1, 2], 'y': [1, 2, 3],
                     'bar': (('x', 'y'), [[4, 5, 6], [4, 5, 6]])})
>>> ds
<xarray.Dataset>
Dimensions:  (x: 2, y: 3)
Coordinates:
  * x        (x) int64 1 2
  * y        (y) int64 1 2 3
    bar      (x, y) int64 4 5 6 4 5 6
Data variables:
    foo      (x, y) float64 -0.9595 0.6704 -1.047 0.9948 0.8241 1.643

删除额外维度（使用索引）的最直接方法会导致出现稍微令人困惑的错误消息：

>>> ds['bar'] = ds['bar'].sel(x=1)
ValueError: dimension 'x' already exists as a scalar variable

问题是，当您在 xarray 中进行索引时，它会将索引坐标保留为标量坐标：

>>> ds['bar'].sel(x=1)
<xarray.DataArray 'bar' (y: 3)>
array([4, 5, 6])
Coordinates:
    x        int64 1
  * y        (y) int64 1 2 3
    bar      (y) int64 4 5 6

这通常很有用，但在这种情况下标量坐标'x'索引数组与非标量坐标（和维度）冲突'x'当您尝试在原始数据集上设置它时。因此 xarray 错误而不是覆盖变量。

为了解决这个问题，您需要删除标量'x'索引后。在当前版本的 xarray 中，您可以使用以下命令执行此操作drop:

>>> ds['bar'] = ds['bar'].sel(x=1).drop('x')
>>> ds
<xarray.Dataset>
Dimensions:  (x: 2, y: 3)
Coordinates:
  * x        (x) int64 1 2
  * y        (y) int64 1 2 3
    bar      (y) int64 4 5 6
Data variables:
    foo      (x, y) float64 -0.9595 0.6704 -1.047 0.9948 0.8241 1.643

在 xarray 的未来版本（v0.9 及更高版本）中，您将能够在索引时通过写入删除坐标drop=True, e.g., ds['bar'].sel(x=1, drop=True).