函数invisible()有什么作用?

2024-01-27

R帮助解释invisible()作为“返回对象的暂时不可见副本的函数”。我很难理解什么invisible()是用来。你能解释一下什么吗invisible()这个功能何时有用?

我见过那个invisible()几乎总是在方法函数中使用print()。这是一个例子:

### My Method function:
print.myPrint <- function(x, ...){
  print(unlist(x[1:2]))
  invisible(x)
}

x = list(v1 = c(1:5), v2 = c(-1:-5) )
class(x) = "myPrint"
print(x)

我当时想如果没有invisible(x),我将无法完成如下任务:

a = print(x)

但实际情况并非如此。 所以我想知道什么invisible()确实如此,它在哪里有用,最后它在上面的方法 print 函数中的作用是什么?

非常感谢您的帮助。


From ?invisible:

Details:

 This function can be useful when it is desired to have functions
 return values which can be assigned, but which do not print when
 they are not assigned.

所以你可以分配结果,但如果不分配则不会打印。它经常用来代替return. Your print.myPrint方法仅打印,因为您显式调用print。致电给invisible(x)在函数末尾仅返回一个副本x.

如果你没有使用过invisible, x如果没有分配也会被打印。例如:

R> print.myPrint <- function(x, ...){
+   print(unlist(x[1:2]))
+   return(x)
+ }
R> print(x)
v11 v12 v13 v14 v15 v21 v22 v23 v24 v25 
  1   2   3   4   5  -1  -2  -3  -4  -5 
v11 v12 v13 v14 v15 v21 v22 v23 v24 v25 
  1   2   3   4   5  -1  -2  -3  -4  -5 
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系:hwhale#tublm.com(使用前将#替换为@)

函数invisible()有什么作用? 的相关文章

  • 如何从 Fortran 调用 R 函数?

    根据http gallery rcpp org articles r function from c http gallery rcpp org articles r function from c Rcpp 允许用户从 C 调用 R 函数
  • R中的一元加/减是什么?

    来自 R 的详细信息部分Syntax http stat ethz ch R manual R patched library base html Syntax html帮助页面 定义了以下一元和二元运算符 他们被列出 在优先级组中 从最高
  • 使用 purrr 迭代替换数据帧列中的字符串

    我想用purrr使用以下命令在数据框列上迭代运行多个字符串替换gsub 功能 这是示例数据框 df lt data frame Year 2019 Text c rep a aa 5 rep a bb 3 rep a cc 2 gt df
  • 将数据框中的每个 x 个字符拆分为字符串

    我知道这里有一些关于每隔一段时间分割一个字符串的答案nth字符 例如this one https stackoverflow com questions 23208490 split each character in r and this
  • R 中的快速 QR 分解

    我有大量矩阵 需要对其执行 QR 分解并存储生成的 Q 矩阵 进行归一化 以便 R 矩阵在其对角线上具有正数 除了使用之外还有其他方法吗qr 功能 这是工作示例 system time Parameters for the matrix t
  • pyomo + 网状错误 6 句柄无效

    我正在尝试运行pyomo优化 我收到错误消息 Error 6 The handle is invalid 不知道如何解释它 环顾四周似乎与特权有关 但我不太明白 在下面找到完整的错误跟踪以及重现它的玩具示例 完整的错误跟踪 py run f
  • 从命令行运行 R 代码 (Windows)

    我在名为 analysis r 的文件中有一些 R 代码 我希望能够从命令行 CMD 运行该文件中的代码 而无需通过 R 终端 并且我还希望能够传递参数并在我的代码中使用这些参数 例如就像下面的伪代码 C gt execute r scri
  • API 请求和curl::curl_fetch_memory(url, handle = handle) 中的错误:SSL 证书问题:证书已过期

    几天前 我运行了代码几个月 没有任何问题 GET url myurl query 今天我遇到一个错误 Error in curl curl fetch memory url handle handle SSL certificate pro
  • 在 R 格子包中微调点图

    我正在尝试为不同的数据集和不同的算法绘制一堆 ROC 区域 我有三个变量 方案 指定所使用的算法 数据集 是正在测试算法的数据集 以及 Area under ROC 我正在 R 中使用lattice库 命令如下 点图 方案 Area und
  • 将每列的值乘以 R 中另一个 data.frame 中的权重

    我有两个data frames df and weights 代码如下 df看起来像这样 id a b d EE f 1 this 0 23421153 0 02324956 0 5457353 0 73068586 0 5642554 2
  • 在 R 中使用 lapply 绘制多个数据帧

    我正在尝试使用 lapply 函数绘制多个数据帧 每个数据帧一个图 但是尽管有关此主题的所有帖子我都找不到答案 因为我不断收到错误 图的输出列表为空 我的数据结构如下 df1 lt mtcars gt group by cyl gt tal
  • 只读取选定的列

    谁能告诉我如何仅读取下面每年数据的前 6 个月 7 列 例如使用read table Year Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 2009 41 27 25 31 31 39 2
  • 将阴影区域添加到五分位数之间的直方图中

    All 我有一个包含 2 个直方图的图表 其中我还绘制了代表第 20 40 60 和 80 个百分位数的线条 下面的代码使用虚拟数据重现了类似的图表 data lt rbind data frame x rnorm 1000 0 1 g o
  • 在 r 中的 group_by 之后建模后取消列表列的嵌套

    我想对所有组进行线性回归group by 将模型系数保存在列表列中 然后使用 unnest 扩展列表列 这里我用的是mtcars以数据集为例 注 我想用do here becausebroom tidy 不适用于所有型号 mtcars gt
  • ggplot2:如何标记事件发生的日期

    我想从第二个情节中获取第一个情节的信息 第二张图表示事件发生的天数 它看起来更宽 因为它没有图例 但它是相同的时间尺度 我选择在第一个图中手动分配颜色 I would like to overlay the second plot dots
  • 纵向比较 R 中的值...并进行扭转

    我有许多人在多达四个时间段进行的测试结果 这是一个示例 dat lt structure list Participant ID c A A A A B B B B C C C C phase structure c 1L 2L 3L 4L
  • 任意列中包含字符串的子集行

    我有一个如下所示的数据集 Col1 Col2 Col3 abckel NA 7 jdmelw njabc NA 8 jdken jdne 如何对数据集进行子集化 使其仅保留包含字符串 abc 的行 最终预期输出 Col1 Col2 Col3
  • 闭包作为数据合并习惯的解决方案

    我正在尝试解决闭包问题 而且我think我发现了一个案例 他们可能会有所帮助 我有以下几部分需要处理 一组正则表达式 旨在清理状态名称 位于函数中 具有州名称 上述函数创建的标准化形式 和州 ID 代码的 data frame 用于链接两者
  • 麦当劳 omega:R 中的警告

    我正在计算几种不同尺度的欧米茄 并在 R 中使用不同的 omega 函数获取不同比例的不同警告消息 我的问题是如何解释这些警告以及报告检索到的 omega 统计数据是否安全 当我使用 从 alpha 到 omega 内部一致性估计普遍问题的
  • 在 Shiny 中的用户会话之间共享反应数据集

    我有一个相当大的反应数据集 该数据集是通过轮询文件然后按预定义的时间间隔读取该文件而派生的 数据更新频繁 需要不断重新加载 诚然 重新加载可以增量完成并附加到 R 中的现有对象 但事实并非如此 然而目前 尽管会话中的数据相同 但此操作是针对

随机推荐