tbl_df 被转换为 S4 类中的列表

2024-01-26

当我尝试使用时tbl_df在中四班,tbl_df插槽似乎转变为list.

library('tibble')
setOldClass(c('tbl_df', 'tbl', 'data.frame'))
setClass(Class = 'TestClass', slots = c(name = 'character'), contains = 'tbl_df')

tmp1 <- new('TestClass', tibble(x = 1:5, y = 1, z = x ^ 2 + y), name = 'firsttest')
[email protected] /cdn-cgi/l/email-protection
[[1]]
[1] 1 2 3 4 5

[[2]]
[1] 1 1 1 1 1

[[3]]
[1]  2  5 10 17 26

我可以参观吗[email protected] /cdn-cgi/l/email-protection就像一个tbl_df目的?喜欢

[email protected] /cdn-cgi/l/email-protection
# A tibble: 5 x 3
      x     y     z
* <int> <dbl> <dbl>
1     1     1     2
2     2     1     5
3     3     1    10
4     4     1    17
5     5     1    26

为了简化起见,S3 对象是具有特殊属性“class”的列表,用于调用正确的通用函数。print是一个通用函数,当 R 输出时被调用tibble object.

library(tibble)
tb <- tibble(x = 1:5, y = 1, z = x ^ 2 + y)

dput(tb)
#structure(list(x = 1:5, y = c(1, 1, 1, 1, 1), z = c(2, 5, 10, 
#17, 26)), row.names = c(NA, -5L), class = c("tbl_df", "tbl", 
#"data.frame"))

attributes(tb)
#$`names`
#[1] "x" "y" "z"
#
#$row.names
#[1] 1 2 3 4 5
#
#$class
#[1] "tbl_df"     "tbl"        "data.frame"

当您使用 S3 父类创建 S4 类时,R 仅将列表存储在.Data投币口。 R 仍然保留 S3 对象的属性,但不在.Data投币口。当您打印TestClass,您将获得 tibble 输出加上 S4 插槽。如果只想要 S3 对象,您可以使用as(object,"S3").

setOldClass(c('tbl_df', 'tbl', 'data.frame'))
setClass(Class = 'TestClass', slots = c(name = 'character'), contains = 'tbl_df')
tmp1 <- new('TestClass', tibble(x = 1:5, y = 1, z = x ^ 2 + y), name = 'firsttest1')
tmp1
#Object of class "TestClass"
## A tibble: 5 x 3
#      x     y     z
#* <int> <dbl> <dbl>
#1     1     1     2
#2     2     1     5
#3     3     1    10
#4     4     1    17
#5     5     1    26
#Slot "name":
#[1] "firsttest1"

attributes(tmp1)
#$`names`
#[1] "x" "y" "z"
#
#$row.names
#[1] 1 2 3 4 5
#
#$.S3Class
#[1] "tbl_df"     "tbl"        "data.frame"
#
#$name
#[1] "firsttest1"
#
#$class
#[1] "TestClass"
#attr(,"package")
#[1] ".GlobalEnv"

as(tmp1,"S3")
## A tibble: 5 x 3
#      x     y     z
#* <int> <dbl> <dbl>
#1     1     1     2
#2     2     1     5
#3     3     1    10
#4     4     1    17
#5     5     1    26
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