我有一个包含日期的固定宽度数据文件，但是当我尝试绘制数据时，日期未在 x 轴上正确显示。
我的文件看起来像
2014-07-10 11:49:14.377102 45
2014-07-10 11:50:14.449150 45
2014-07-10 11:51:14.521168 21
2014-07-10 11:52:14.574241 8
2014-07-10 11:53:14.646137 11
2014-07-10 11:54:14.717688 14
etc
我用pandas读入文件
#! /usr/bin/env python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data = pd.read_fwf('myfile.log',header=None,names=['time','amount'],widths=[27,5])
data.time = pd.to_datetime(data['time'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
plt.plot(data.time,data.amount)
plt.show()
所以我想这里的问题是从 pandas 到 matplotlib datetime 的转换，如何进行转换？
我也直接尝试使用 pandas：
data.time = pd.to_datetime(data['time'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
data.set_index('time') # Fails!!
data.time.plot()
但这失败了
类型错误：空“系列”：没有要绘制的数字数据
如果您使用包含列名的列表而不是字符串，则 data.set_index 将起作用
以下应在 x 轴上显示日期：
#! /usr/bin/env python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data = pd.read_fwf('myfile.log',header=None,names=['time','amount'],widths=[27,5])
data.time = pd.to_datetime(data['time'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
data.set_index(['time'],inplace=True)
data.plot()
#OR
plt.plot(data.index, data.amount)
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