朱莉娅：外积函数

In R， 功能outer结构上允许您获取两个向量的外积x and y同时提供了许多应用于每个组合的实际功能的选项。例如outer(x,y,'-')创建一个“外积”矩阵，其中包含元素之间的差异x and y。朱莉娅有类似的东西吗？

广播是添加时发生的 Julia 操作.就在附近。当两个容器具有相同大小时，这是逐元素操作。例子：x.*y是逐元素的如果size(x)==size(y)。然而，当形状不匹配时，广播才真正生效。如果其中之一是行向量，其中之一是列向量，则输出将为 2Dout[i,j]匹配的i列向量的第 行j行向量。这意味着x .* y如果一个是行，另一个是列向量，则这是一种编写外积的特殊方法。

一般来说，广播所做的事情是：

当维度变大时，这是一种浪费，因此 Julia 提供了广播（），它扩展数组参数中的单例维度以匹配另一个数组中的相应维度，而无需使用额外的内存

（这是来自朱莉娅手册 https://docs.julialang.org/en/stable/manual/arrays/#broadcasting)

但这可以推广到所有其他二元运算符，所以x .- y'这就是您正在寻找的。