我有 2 个形状张量(100, 4)
and (100, 2)
。
我想在 TensorFlow 中执行串联操作,类似于np.hstack
,在 NumPy 中,这样输出的形状(100, 6)
。有 TensorFlow 函数可以做到这一点吗?
您可以使用tf.concat
为此目的如下:
sess=tf.Session()
t1 = [[1, 2], [4, 5]]
t2 = [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]
res=tf.concat(concat_dim=1,values=[t1, t2])
print(res.eval(session=sess))
这打印
[[ 1 2 7 8 9]
[ 4 5 10 11 12]]
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