我想统计从两边越线的人数。我有一个放置在天花板上的摄像机，拍摄线条所在的地板（因此摄像机只能看到人的头顶；因此它更多的是物体检测而不是人检测）。
是否有针对此问题或类似问题的示例解决方案？那我可以向他们学习吗？
编辑1：任何时刻都有不止一个人越线。
如果除了人类之外没有其他东西可以越线，那么您不需要检测人，您只需检测运动即可。
运动检测有多种方法。
也许最简单的一种就适合您的目标。您只需计算视频流的连续帧之间的差异，然后通过这种方式确定“运动掩模”，从而检测线交叉事件
作为此“算法”的改进，您可以考虑“运行平均”方法。
要确定运动方向，您可以使用“运动模板”。
为了提高探测器的准确性，您可以尝试任何背景扣除技术（这又不是一个简单的解决方案）。例如，如果有一些移动背景应该被过滤掉（例如使用统计学习）
所有提到的算法都包含在 OpenCV 库中。
UPD:
- 如何计算运动掩模 https://stackoverflow.com/questions/4756690/finding-image-silhouette-using-opencv/4759556#4759556
- 用于确定运动方向的有用函数
cvCalcMotionGradient, cvSegmentMotion, cvUpdateMotionHistory (）。 OpenCV 库包含运动分析的示例代码，请参阅莫泰普 https://code.ros.org/trac/opencv/browser/trunk/opencv/samples/c/motempl.c?rev=1429
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