Pandas-将值设置为空数据框

我已经初始化了一个空的 pandas 数据框，现在正在尝试填充该数据框，但我一直遇到相同的错误。这是我正在使用的（简化的）代码

import pandas as pd
cols = list("ABC")
df = pd.DataFrame(columns=cols)
# sett the values for the first two rows
df.loc[0:2,:] = [[1,2],[3,4],[5,6]]

运行上面的代码时，我收到以下错误：

ValueError: cannot copy sequence with size 3 to array axis with dimension 0

我不确定是什么原因造成的。我一次尝试使用一行进行相同的操作，并且它有效（df.loc[0,:] = [1,2,3]）。我认为当我想处理多行时，这应该是逻辑扩展。但显然，我错了。执行此操作的正确方法是什么？我需要为多行和多列输入一次值。我可以使用循环来做到这一点，但这不是我想要的。

任何帮助都会很棒。谢谢

由于您有空数据帧中的列，因此在数据帧构造函数中使用它，即

import pandas as pd
cols = list("ABC")
df = pd.DataFrame(columns=cols)

df = pd.DataFrame(np.array([[1,2],[3,4],[5,6]]).T,columns=df.columns) 

   A  B  C
0  1  3  5
1  2  4  6

好吧，如果您想专门使用 loc，请先重新索引数据帧，然后分配，即

arr = np.array([[1,2],[3,4],[5,6]]).T
df = df.reindex(np.arange(arr.shape[0]))
df.loc[0:arr.shape[0],:] = arr

   A  B  C
0  1  3  5
1  2  4  6