我对热身“Python 2 还是 Python 3？”不感兴趣。问题（尽管最近的一个 https://stackoverflow.com/q/5478518/321973我发现已经一岁多了），但我偶然发现:
如果您的文件开始，您可以在 Python 2 下编写 Python 3 代码
与行：
from __future__ import absolute_import, division, generators, unicode_literals, print_function, nested_scopes, with_statement
完成该行后，您的代码将适用于 Python 2 或
Python 3。可能在极少数情况下它不起作用，但我有
没有找到任何，
这是真的？这一行是否足以确保您编写的代码可以在 Python 2.x（我假设 >=2.5）和 3.x（假设导入的模块在两者中都可用）上运行？
我会说不，这是胡说八道。即使有了这些导入，Python 2 和 3 之间仍然存在显着差异：例如，input()在Python 3中就像raw_input()在Python 2中；range()在Python 3中就像xrange()在 Python 2 中。xrange()你可能可以逃脱使用range()在 Python 2 中，只要范围很小，但如果范围很大，您的程序在 Python 2 和 Python 3 下的内存使用情况可能会非常不同。
您可以在代码中添加如下内容：
try:
range = xrange
input = raw_input
except NameError:
pass
但接下来你必须找到所有这些边缘情况并修复它们。例如，有keys() and values()的方法dict在 Python 3 中返回迭代器，但在 Python 2 中返回列表，因此您需要编写一个dict“修复”这个问题的子类（然后永远不要在代码中使用字典文字而不包装它们，因为否则它们将是内置的dict type).
我想，通过使用__future__以及各种修复，并且通过限制自己在由此创建的可在 2.x 和 3.x 下运行的 Python 子集中编写代码，就有可能编写在两个版本中运行的代码。不过，看起来工作量很大。有一个理由有一个2to3公用事业...
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