该项目是要构建一款免费、开源、实时、离线的网络 app，支持组织者使用人脸识别技术或二维码识别所有受邀人员。
有了世界上最简单的人脸识别库，使用 Python 或命令行，即可识别和控制人脸。
该库使用 dlib 顶尖的深度学习人脸识别技术构建，在户外脸部检测数据库基准（Labeled Faces in the Wild benchmark）上的准确率高达 99.38%。
这也提供了一个简单的 face_recognition 命令行工具，你可以打开命令行中任意图像文件夹，**进行人脸识别！并且还可以进行人脸自动定位等。**
项目地址：https://github.com/ageitgey/face_recognition#face-recognition今天刚刚在anaconda中通过命令pip install face_recongnition命令安装了这个开源库，然后尝试了一把，
首先我在D盘创建了 两个文件夹，一个文件夹内用于提供训练的照片并且照片是以人名命名的，第二个文件夹是用于检验测试的。
我在首先D:\train_face_recongintion文件夹里面就放入了一个图片里面包含了五个人，照片名字叫five_people.jpg，在测试集里面随便放入一个人的unknown.jpg(训练集里面的包含五个人的照片并没有这个人)照片，然后会发出警告的提示我那个有五个人的照片里面，识别出来超过一个人的脸了
然后我就在train_face_recongintion文件夹下继续放入了一张本人的图片，顺便把这个测试集的unknown.jpg放入到训练集文件夹中命为unknown_person.jpg，并且在test_face_recongintion里面放入了我的另一个照片 ，结果是正确识别，涂抹出因为训练集中本人照片命名是身份证忘记改。
最后在训练文件夹 测试文件夹分别多放入了几个图片 然后识别开始模糊了
这是train文件夹里面的图片：
这是test文件夹里面图片：
结果如下：
unknown_1是女的 咋还识别成hhy 和swq两种男生图片，跟男的像吗？？？
可能hhy就是me跟swq*（我同学哈哈）长得太像了 测试的hhy图片不仅识别成了hhy还识别成了swq两个人；
至于unkown_1为什么被识别为两个冯提莫 是因为我的训练文件夹里面有一个冯提莫的jpg图片 有一个是冯提莫的png图片；
不知道为什么我的测试里面还一个unknown_fengtimo.jpg根本没有输出结果，难道是没有识别出来吗？？
接着我就把unknown_fengtimo.jpg这张图片放入到了训练文件夹，明明为fengtimo.jpg结果你猜发生什么了？？？原来是没有识别到这个图片中有人脸 自然就不会输出了，放入到了训练文件夹最起码提示告诉我这个图片没有找到人脸了。
但是这个图片是有人脸的自己看图就知道。。。。。。。
说一下常见问题（摘抄）：
常见问题
问题：使用 face_recognition 或运行样本时，出现 Illegal instruction (core dumped)。
解决方案：dlib 需要在 SSE4 或 AVX 支持下编译，但是你的 CPU 太旧，无法支持编译。你需要根据此处（https://github.com/ageitgey/face_recognition/issues/11#issuecomment-287398611）所示修改代码，然后对 dilb 进行重新编译。
问题：运行摄像头样本时，出现 RuntimeError: Unsupported image type, must be 8bit gray or RGB image.
解决方案：你的摄像头可能并未在 OpenCV 上正确设置。点击此处（https://github.com/ageitgey/face_recognition/issues/21#issuecomment-287779524）了解更多。
问题：运行 pip2 install face_recognition 时出现 MemoryError。
解决方案：face_recognition_models 文件太大，不适合你可用的 pip 缓存内存。试一下 pip2 –no-cache-dir install face_recognition，解决该问题。
问题：AttributeError: ‘module’ object has no attribute ‘face_recognition_model_v1’
解决方案：你安装的 dlib 版本过旧，需要 19.4 或者更新的版本。请升级 dlib 版本。
问题：TypeError: imread() got an unexpected keyword argument ‘mode’
解决方案：你安装的 scipy 版本过旧，需要 0.17 或者更新的版本。请升级 scipy 版本。
