我有一个数据框，我需要向其中添加另一列，该列显示该行所有其他列中 NA 的计数以及非 NA 值的平均值。
我认为这可以在 dplyr 中完成。
> df1 <- data.frame(a = 1:5, b = c(1,2,NA,4,NA), c = c(NA,2,3,NA,NA))
> df1
a b c
1 1 1 NA
2 2 2 2
3 3 NA 3
4 4 4 NA
5 5 NA NA
我想改变另一列，该列计算该行中 NA 的数量，另一列显示该行中所有非 NA 值的平均值。
library(dplyr)
count_na <- function(x) sum(is.na(x))
df1 %>%
mutate(means = rowMeans(., na.rm = T),
count_na = apply(., 1, count_na))
#### ANSWER FOR RADEK ####
elected_cols <- c('b', 'c')
df1 %>%
mutate(means = rowMeans(.[elected_cols], na.rm = T),
count_na = apply(.[elected_cols], 1, count_na))
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