对于浮点数在计算机中是怎么用二进制表示的，这个知识点让我学了很久，很多资料讲的特别抽象难懂，所以今天我想用自己的方式讲一讲。
学过 《计算机组成原理》 或者类似 《计算机系统》 这些课程的小伙伴们应该都知道，浮点数在计算机中的存储方式遵循IEEE 754 浮点数计数标准，可以表示为：
图片采用尾数 + 阶码的编码方式，更通俗一点说，就是类似于数学课本上所学的科学计数法表示方式：有效数字 + 指数位！
因此，只要给出：符号（S）、阶码部分（E）、尾数部分（M） 这三个维度的信息，一个浮点数的表示就完全确定下来了，所以float和double这两种类型的浮点数在计算机中的存储结构
1.符号部分(S)
0-正 1-负
2、阶码部分（E）（指数部分）：
3、尾数部分（M）：
浮点数的精度就是由尾数部分决定的
所以，浮点数交给计算机存储的时候，可能会有精度丢失问题！！！因此使用时需要格外小心，如果真因为这一块出了bug，定位问题还是非常艰难的，所以预防工作要做好。
我们先来举个例子详细说明一下浮点数怎么转换成二进制数
比如：把十进制小数0.875转换成二进制，具体怎么操作？
可以分几大步走：
第一：以小数为界限划分成整数部分和小数部分
第二：我们开始来整数部分的转换，这里的整数是为十进制数，转换成二进制数的方式是除以二取余数，这里的整数部分为零，那转换成二进制数也为零。
第三：小数部分的转换，小数部分的转换的方式是乘二取整数，如下图
第四：将结果合并，就可以得到这个结果为0.111
所以该结果按照上一节所述的尾数 + 阶码的计算机计数方式，则可以表示为：
符号位：0
阶码（E）部分：若以float为例，应为 127 +（-1）= 126，因此二进制表示为：01111110
***尾数部分（M）***：若以float为例，应为23位，因此尾部补齐后为11000000000000000000000。因此最终的总结果为（以32位精度float表示）：00111111011000000000000000000000
