用 SQL 术语来说，我们存储这样的数据：
table events (
id
timestamp
dimension1
dimension2
dimension3
etc.
)
所有维度值均为整数。这张桌子变得非常大。
我们希望像这样的查询能够快速读取：
SELECT dimension1, dimension2, COUNT(*)
FROM events
WHERE dimension8 = 'foo'
AND dimension9 = 'bar'
GROUP BY 1, 2
我们想要快速写入，而不关心事务和一致性。我们关心最终的可用性和分区容错性。
我正在寻找“NoSQL”替代方案。 Casandra 可以做我正在寻找的那种查询吗？通过阅读他们的文档，这一点并不是显而易见的......如果它可以做到这一点，那么它对于这些类型的查询的性能如何？
我也在研究 MongoDB，但据我所知，他们的“group()”函数有严重的限制（最多 10,000 行）。
您是否有使用这些数据库的经验，您是否会推荐它作为上述问题的解决方案？
我应该考虑是否有其他数据库可以快速执行此类查询？
干杯，
吉米
“分组依据”和“愚蠢的快速”不能并存。这就是那头野兽的本性……因此，Mongo 的团体运作受到了限制； Cassandra 甚至本身不支持它（尽管它支持通过 Hadoop 进行 Hive 或 Pig 查询......但它们的目的并不是要快得愚蠢）。
Twitter 的 Rainbird（使用 Cassandra）等进行实时分析的系统通过非规范化/预计算计数来实现：http://www.slideshare.net/kevinweil/rainbird-realtime-analytics-at-twitter-strata-2011 http://www.slideshare.net/kevinweil/rainbird-realtime-analytics-at-twitter-strata-2011
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