将图像转换为灰度

我想将任何图像转换为灰度，但我不明白这些实现之间的区别。

image = cv2.imread('lenna.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

gray1 = rgb2gray(image)

gray2 = cv2.imread('lenna.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

image1 = Image.open('lenna.jpg', 'r')
gray3 = image1.convert('L')

当我绘制它们时，我分别以蓝色、绿色、绿色和灰色显示它们。我什么时候应该使用每一个？

您已经遇到了 Python 类型系统无法像 C++ 那样保护您的情况。

cv2.IMREAD_GRAYSCALE and cv2.COLOR_BGR2GRAY值来自不同的枚举。前者的数值为0，适用于cv2.imread()。后者的数值为6，适用于cv2.cvtColor()。 C++ 会告诉你cv2.IMREAD_GRAYSCALE无法传递给cv2.cvtColor()。 Python悄悄地接受相应的int值。

这样，你think你要求 cv2 将彩色图像转换为灰色，但是通过传递cv2.IMREAD_GRAYSCALE, cv2.cvtColor()看到值 0，并认为您通过了cv2.COLOR_BGR2BGRA。您将获得添加了 Alpha 通道的原始图像，而不是灰度图像。

gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

是你所需要的。

假设您使用的是 Jupyter 笔记本，您看到的另一个问题是cv2按 BGR 顺序而不是 RGB 顺序分层颜色平面。要正确显示它们，首先执行以下操作

image_rgb = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)

然后显示结果。