计算矩阵列中数字的重合 - MATLAB

我有一个矩阵 (A)，其形式为（实际上要大得多）：

205   204   201
202   208   202

如何逐列计算数字的重合，然后将其输出到矩阵？

我希望最终的矩阵从 min(A):max(A) （或能够指定特定范围）开始，从顶部到底部运行，并计算每列中数字的共重情况。使用上面的例子：

    200 201 202 203 204 205 206 207 208
200  0   0   0   0   0   0   0   0   0
201  0   0   1   0   0   0   0   0   0
202  0   0   0   0   0   1   0   0   0 
203  0   0   0   0   0   0   0   0   0
204  0   0   0   0   0   0   0   0   1
205  0   0   0   0   0   0   0   0   0
206  0   0   0   0   0   0   0   0   0
207  0   0   0   0   0   0   0   0   0
208  0   0   0   0   0   0   0   0   0

（不需要矩阵标签）

两个要点： 计数必须不重复并且按数字顺序进行。例如包含以下内容的列：

205
202

会将其计算为 202 与 205 一起出现（如上面的矩阵所示），但不是 205 与 202 一起出现 - 重复的倒数。在决定用什么数字作为参考时，应该是最小的。

EDIT:

sparse http://es.mathworks.com/help/matlab/ref/sparse.html来救援！

让您的数据和所需范围定义为

A = [ 205   204   201
      202   208   202 ]; %// data. Two-row matrix
limits = [200 208]; %// desired range. It needn't include all values of A

Then

lim1 = limits(1)-1;
s = limits(2)-lim1;
cols = all((A>=limits(1)) & (A<=limits(2)), 1);
B = sort(A(:,cols), 1, 'descend')-lim1;
R = full(sparse(B(2,:), B(1,:), 1, s, s));

gives

R =
     0     0     0     0     0     0     0     0     0
     0     0     1     0     0     0     0     0     0
     0     0     0     0     0     1     0     0     0
     0     0     0     0     0     0     0     0     0
     0     0     0     0     0     0     0     0     1
     0     0     0     0     0     0     0     0     0
     0     0     0     0     0     0     0     0     0
     0     0     0     0     0     0     0     0     0
     0     0     0     0     0     0     0     0     0

或者，您可以省去sort并使用矩阵加法，然后triu获得相同的结果（可能更快）：

lim1 = limits(1)-1;
s = limits(2)-lim1;
cols = all( (A>=limits(1)) & (A<=limits(2)) , 1);
R = full(sparse(A(2,cols)-lim1, A(1,cols)-lim1, 1, s, s));
R = triu(R + R.');

两种方法都处理重复的列（直到排序），正确地增加它们的计数。例如，

A = [205   204   201
     201   208   205]

gives

R =
     0     0     0     0     0     0     0     0     0
     0     0     0     0     0     2     0     0     0
     0     0     0     0     0     0     0     0     0
     0     0     0     0     0     0     0     0     0
     0     0     0     0     0     0     0     0     1
     0     0     0     0     0     0     0     0     0
     0     0     0     0     0     0     0     0     0
     0     0     0     0     0     0     0     0     0
     0     0     0     0     0     0     0     0     0