如何使用 Python 更快地处理图像？

我试图编写一个脚本来检测屏幕上的 RGB 值，然后单击 x,y 值。我知道如何执行单击，但我需要比下面的代码当前处理图像的速度快得多。这可以用Python实现吗？

到目前为止，我一次读取一行，当 x = 1920 时，我进入第二行，但完成一行大约需要 10 秒。到那时，屏幕上的人会移动到完全不同的位置，而我只完成了一排！

我可以加快这段代码的速度或者有更好的方法来实现我想要的吗？如果在 Python 中不可能，我愿意接受 C++ 选项:)

import Image

x = 0
y = 0

im = Image.open("C:\Users\sean\Desktop\screen.jpg")
pix = im.load()
print im.size #get width and height of the image for iterating over
while x < 1920:
    print pix[x,y] #get RGBA value of the pixel of an image
    print "x is:" +str(x)
    x = x + 1
    print "y is: " +str(y)
    if x == 1920:
        x = 0
        y = y + 1

通常，您希望避免 Python 中的每像素循环。他们总是会很慢。为了获得更快的图像处理速度，您需要习惯使用矩阵而不是单个像素。基本上有两个选择，可以使用 NumPy 或 OpenCV，或两者的组合。 NumPy 是一个通用的数学矩阵/数组库，但您可以用它做许多与图像相关的事情。如果您需要更具体的内容，OpenCV 支持许多常见的图像操作。