有谁知道如何创建用于张量流服务的 C# 客户端？
我的张量流服务安装：
我使用张量流服务 dockerfile 安装了张量流服务，然后在容器内执行了以下操作：
pip install tensorflow
pip install tensorflow-serving-api
echo "deb [arch=amd64] http://storage.googleapis.com/tensorflow-serving-apt stable tensorflow-model-server tensorflow-model-server-universal" | tee /etc/apt/sources.list.d/tensorflow-serving.list
curl https://storage.googleapis.com/tensorflow-serving-apt/tensorflow-serving.release.pub.gpg | apt-key add -
apt-get update && apt-get install tensorflow-model-server
然后我运行张量流服务服务器：
tensorflow_model_server --port=9000 --model_name=example_model --model_base_path=/serving/my_model_2 &> my_log &
其中 my_model_2 包含我想要服务的导出的张量流模型。
鉴于此信息，我有以下问题：
- 我是否需要以不同的方式安装tensorflow services才能创建C#客户端？如果我需要以不同的方式安装它；你能告诉我怎么做吗？
- 您能否让我大致了解一下我必须做什么才能实现我的目标？我的意思是，我怀疑我必须以不同的方式安装 tf 服务才能创建显式 .proto 文件。如果你能给我一个总体思路和一个例子，我对此有点迷失，我将不胜感激。
据我了解，您需要 proto 文件来为 grpc 服务生成 C# 中的张量流服务客户端。
https://github.com/Wertugo/TensorFlowServingCSharpClient https://github.com/Wertugo/TensorFlowServingCSharpClient这是我正在遵循的一个例子。它与 C# 客户端的 MNIST 示例相同。
希望这可以帮助。
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