将多种日期时间格式转换为一种标准格式

我正在尝试在 R 中执行一些简单的操作，在加载表后，我遇到了一个组合了多种格式的日期列。

    **Date**
1/28/14 6:43 PM
1/29/14 4:10 PM
1/30/14 12:09 PM
1/30/14 12:12 PM
02-03-14 19:49
02-03-14 20:03
02-05-14 14:33

我需要将其转换为类似于 28-01-2014 18:43 的格式，即%d-%m-%y %h:%m

我试过这个

 tablename$Date <- as.Date(as.character(tablename$Date), "%d-%m-%y %h:%m")

但这样做很充实NA在整个专栏中。请帮助我解决这个问题！

The lubridate包可以快速完成这个工作：

library(lubridate)

d <- parse_date_time(dates, names(guess_formats(dates, c("mdy HM", "mdy IMp"))))
d
## [1] "2014-01-28 18:43:00 UTC" "2014-01-29 16:10:00 UTC"
## [3] "2014-01-30 12:09:00 UTC" "2014-01-30 12:12:00 UTC"
## [5] "2014-02-03 19:49:00 UTC" "2014-02-03 20:03:00 UTC"
## [7] "2014-02-05 14:33:00 UTC"

# put in desired format

format(d, "%m-%d-%Y %H:%M:%S")
## [1] "01-28-2014 18:43:00" "01-29-2014 16:10:00" "01-30-2014 12:09:00"
## [4] "01-30-2014 12:12:00" "02-03-2014 19:49:00" "02-03-2014 20:03:00"
## [7] "02-05-2014 14:33:00"

您需要调整向量guess_formats如果您遇到其他格式变化。