将 Pandas 数据框插入 Cassandra 表

来自文档 https://datastax.github.io/python-driver/getting_started.html，有一种方法可以将数据插入表中：

session.execute(
    """
    INSERT INTO users (name, credits, user_id)
    VALUES (%s, %s, %s)
    """,
    ("John O'Reilly", 42, uuid.uuid1())
)

必须在那里注明列名称。但是，就我而言，我有一个数据框，其中只有一个标题行和一行数据，例如："sepal_length" : 5.1,"sepal_width" : 3.5,"petal_length" : 1.4 ,"petal_width" : 0.2, "species" : "Iris" .

用户将为我的 API 提供信息，以连接到其特定 Cassandra 数据库的表，该表包含存储在数据框中的列名称。如何根据映射到表的列标题插入数据帧的数据，而无需像文档中所述对列名称进行实际硬编码，因为不同情况下的标题不相同。

我正在努力实现这样的目标：

def insert_table(df, table_name, ... #connection details):
    #Set up connection and session
    session.execute(
        """
        INSERT INTO table_name(#df's column header)
        VALUES (%s, %s, %s)
        """,
        (#df's data for the only row)
    ) 

我发现this https://github.com/aaronbenz/caspanda但我实际上只需要一个简单的插入操作。

您可以使用以下命令获取 Dataframe 的列名称

column_names = list(my_dataframe.columns.values)

你可以重写insert_table(...)接受列名列表作为参数。

例如，可以使用字符串替换来形成 CQL 语句：

cql_query = """
    INSERT INTO {table_name} ({col_names})
    VALUES (%s, %s, %s)
    """.format(table_name="my_table", col_names=','.join(map(str, column_names)))
...