与根本不使用全局变量相比，调用全局变量需要花费大量时间来加载：
考虑一个具有 1000 次迭代的循环，对这些变量进行一些计算：0.6 秒没有全局变量（约 1000 个变量），2.2 秒一个定义的全局变量（和其他变量），6 秒约 1000 个全局变量（和其他变量） ）。因此，您会发现，与一开始就不使用全局变量相比，定义一个全局变量会减慢大量使用全局变量的函数中的迭代速度。
我当前的挑战是 fsolve 函数，它调用另一个函数并且似乎需要全局变量。这对我来说是一个大问题。我读到您可以将变量以不同的方式传递给函数，例如通过使用结构，但该结构必须在我的迭代中“解压”，从而再次减慢迭代速度。
现在我的问题：我不想使用全局变量。我如何在 fsolve 中规避它们？我的想法是在进入循环之前加载它们。请告诉我这里有什么我可以做的。
感谢您的阅读，请帮忙！
更新一：
% load workspacevars.mat % I'm loading some variables that are going to be used.
one_of_the_variables_that_is_imported = 1;
for loop=1:1000
x(loop,:)=linspace(rand(),1,13); % x is going to change all the time, so I simulate this here
x1=x(loop,1); %
x2=x(loop,2); %
x13=x(loop,13); % shortened so you get the general idea.
result_1 = x1 * one_of_the_variables_that_is_imported
result_2 = x2 * one_of_the_variables_that_is_imported
result_13 = x13 * one_of_the_variables_that_is_imported
end
再说一次，我希望使用全局变量或加载工作空间来传递变量，这会如何解决？
更新二：
根据要求，这是一个与我的实际问题非常非常接近的示例（请不要被长度或显示吓倒，代码可以工作，但效率不太高）。再次，请关注主要问题，即我有大约 1000 个常量，我必须从 .m 工作区文件或全局变量调用这些常量，但我不希望这样做。
**小修改：我发现pastebin对此目的更有用：http://pastebin.com/6e1K90fR http://pastebin.com/6e1K90fR
更新三：
非常感谢@SCFrench！
我想我自己才发现全局变量与结构体相比需要多长时间！给大家分享一个有趣的故事：
在函数脚本中工作花费了非常长的时间，我无法弄清楚为什么（它有一些奇怪的滞后！）。直到我开始编辑变量以使其成为结构 - 我删除了所有全局定义，然后噗！所有浅蓝色的东西都消失了，我在编辑代码时不再有任何滞后！我简直不敢相信！
所以我现在的计划是 ctrl+H 我拥有的每个变量并将其替换为 c.Var。大约是 1000 Var，所以我最好在开始这项繁琐的任务之前问最后一次。我希望之后它会起作用。你的例子非常好，我读得越多，收获就越多。您能否最后解释一下变量常量是如何传递到 lambda 并传递给 myfun 的？我担心我不知道这种情况下的 lambda 一词，并且想更好地理解您。我无法对您的评论发表评论，因此对于这个冗长的更新感到抱歉，并提前非常感谢！
更新四：
没有全局变量的代码可以工作好极了!!!!!!非常感谢大家，这太棒了。我将每次迭代花费的总时间从可笑的 20 秒减少到不到 1 秒。效率提高 95%！
尽管我欣喜若狂，但有一点需要调整：我在 fsolve 中的结果之一迭代成功，没关系。但我在 f2 （要进行 fsolve 的函数）中包含了进一步的计算，不需要进行 fsolve，但我仍然希望在调用 fsolve 的 f1 中输出它。现在我的代码如下
[x,fval,exitflag,输出,雅可比] = fsolve(@(x) f2(x, c), x0, 选项);
虽然我宁愿有
[x,y,fval,exitflag,输出,雅可比] = fsolve(@(x) f2(x, c), x0, 选项);
但是当我尝试这样做时，我得到了太多的输出参数作为错误。所以我不得不采取绝望的措施并再次调用全局 y，以便两个函数都知道 y。既然我现在知道全局变量有多么可怕，你还能怎么做呢？
