App Engine Datastore IN 运算符 - 如何使用？

阅读：http://code.google.com/appengine/docs/python/datastore/gqlreference.html http://code.google.com/appengine/docs/python/datastore/gqlreference.html

我想使用：

:= IN

但我不确定如何让它发挥作用。我们假设以下情况

class User(db.Model):
    name = db.StringProperty()

class UniqueListOfSavedItems(db.Model):
    str = db.StringPropery()
    datesaved = db.DateTimeProperty()

class UserListOfSavedItems(db.Model):
    name = db.ReferenceProperty(User, collection='user')
    str = db.ReferenceProperty(UniqueListOfSavedItems, collection='itemlist')

如何进行查询以获取用户已保存项目的列表？显然我可以这样做：

q = db.Gql("SELECT * FROM UserListOfSavedItems WHERE name :=", user[0].name)

但这给了我一份钥匙列表。我现在想获取该列表并将其放入查询中，以从 UniqueListOfSavedItems 中获取 str 字段。我想我可以这样做：

q2 = db.Gql("SELECT * FROM UniqueListOfSavedItems WHERE := str in q")

但有些不对劲……有什么想法吗？是吗（我正在做日常工作，所以现在无法测试）：

q2 = db.Gql("SELECT * FROM UniqueListOfSavedItems __key__ := str in q)

旁注：搜索是一个非常困难的问题，因为我真正关心的是“IN”运算符。

由于您有一个键列表，因此不需要执行第二次查询 - 您可以执行批量获取。尝试这个：

#and this should get me the items that a user saved
useritems = db.get(saveditemkeys)

（请注意，您甚至不需要保护子句 - 0 个实体上的 db.get 会适当地短路。）

您可能会问有什么区别？好吧，db.get 大约需要 20-40 毫秒。另一方面，查询（无论是否使用 GQL）大约需要 160-200 毫秒。但等等，情况会变得更糟！ IN 运算符在 Python 中实现，并转换为多个串行执行的查询。因此，如果您使用 IN 过滤器对 10 个键执行查询，则您将执行 10 个独立的 160 毫秒左右的查询操作，总共大约有 1.6 秒的延迟。相比之下，单个 db.get 将具有相同的效果，并且总共需要大约 30 毫秒。