如何使用scrapy将多个页面的数据收集到单个数据结构中

我正在尝试从站点中抓取数据。数据被构造为多个对象，每个对象都有一组数据。 例如，人员的姓名、年龄和职业。

我的问题是这些数据在网站中分为两个级别。
例如，第一页是姓名和年龄的列表，其中包含指向每个人的个人资料页面的链接。
他们的个人资料页面列出了他们的职业。

我已经有一个用 python 写的 scrapy 的蜘蛛，它可以从顶层收集数据并爬行多个分页。
但是，如何从内部页面收集数据，同时保持其链接到适当的对象？

目前，我的输出结构为 json

   {[name='name',age='age',occupation='occupation'],
   [name='name',age='age',occupation='occupation']} etc

parse函数可以这样跨页面吗？

这是你需要处理的方法。当项目具有所有属性时，您需要生成/返回项目一次

yield Request(page1,
              callback=self.page1_data)

def page1_data(self, response):
    hxs = HtmlXPathSelector(response)
    i = TestItem()
    i['name']='name'
    i['age']='age'
    url_profile_page = 'url to the profile page'

    yield Request(url_profile_page,
                  meta={'item':i},
    callback=self.profile_page)


def profile_page(self,response):
    hxs = HtmlXPathSelector(response)
    old_item=response.request.meta['item']
    # parse other fileds
    # assign them to old_item

    yield old_item