如何将 DBT 与 AWS Managed Airflow 结合使用？

希望你一切顺利。 我想检查是否有人在 aws mwaa 气流中启动并运行 dbt。

我尝试过但没有成功this one https://github.com/gocardless/airflow-dbt and this https://github.com/tomasfarias/airflow-dbt-pythonpython 打包但由于某种原因失败（找不到 dbt 路径等）。

有没有人成功地使用 MWAA (Airflow 2) 和 DBT，而无需构建 docker 镜像并将其放置在某个地方？

谢谢你！

我已经通过执行以下步骤解决了这个问题：

1. Add dbt-core==0.19.1给你的requirements.txt
2. 将 DBT cli 可执行文件添加到 plugins.zip 中

#!/usr/bin/env python3
# EASY-INSTALL-ENTRY-SCRIPT: 'dbt-core==0.19.1','console_scripts','dbt'
__requires__ = 'dbt-core==0.19.1'
import re
import sys
from pkg_resources import load_entry_point

if __name__ == '__main__':
    sys.argv[0] = re.sub(r'(-script\.pyw?|\.exe)?$', '', sys.argv[0])
    sys.exit(
        load_entry_point('dbt-core==0.19.1', 'console_scripts', 'dbt')()
    )

从这里你有两个选择：

1. Setting dbt_bin 运算符参数 https://github.com/gocardless/airflow-dbt#usage to /usr/local/airflow/plugins/dbt
2. Add /usr/local/airflow/plugins/ to the $PATH通过遵循docs https://docs.aws.amazon.com/mwaa/latest/userguide/samples-env-variables.html

环境变量设置器示例：

from airflow.plugins_manager import AirflowPlugin
import os

os.environ["PATH"] = os.getenv(
    "PATH") + ":/usr/local/airflow/.local/lib/python3.7/site-packages:/usr/local/airflow/plugins/"


class EnvVarPlugin(AirflowPlugin):
    name = 'env_var_plugin'

插件压缩包内容：

plugins.zip
├── dbt (DBT cli executable)
└── env_var_plugin.py (environment variable setter)