使用 Skip/Take 进行分页时 LINQ 查询性能极差

我需要使用 LINQ 从 DB2 数据库查询记录。我有从数据库架构生成的实体，并尝试使用 Skip 和 Take 执行 LINQ 查询。基础表大约有 25 列，可能有 100 万条记录。当我在没有“Skip()”的情况下执行查询时，大约需要 0.508 毫秒才能完成。当我包含 Skip() 时，需要将近 30 秒。巨大差距。

谁能告诉我为什么会发生这种情况？

UPDATE:这是我正在使用的 LINQ 查询。

var x = 30;

var results = context.ASSET_T
.OrderBy(c => c.ASSET_ID)
.Skip(x)
.Take(x)
.ToList();

UPDATE:所以我只是尝试更新查询，以便只返回单个列 ASSET_ID。当我只返回这一列时，使用 Skip() 的查询只需要 0.256 毫秒。

var x = 30;

var results = context.ASSET_T
.OrderBy(c => c.ASSET_ID)
.Skip(x)
.Take(x)
.Select(c => c.ASSET_ID)
.ToList();

如果我包含任何其他列，那么查询执行时间会增加戏剧性地.

例如，下面的查询需要 10 秒才能执行。

var x = 30;

var results = context.ASSET_T
.OrderBy(c => c.ASSET_ID)
.Skip(x)
.Take(x)
.Select(c => new {
                 ASSET_ID = c.ASSET_ID,
                 ASSET_TYP = c.ASSET_TYP
                 ASSET_DESC = c.ASSET_DESC
                 })
.ToList();

UPDATE:我现在发现我尝试查询的表中的列存在问题（可能与索引相关）。正如我上面提到的，当我执行仅返回 ASSET_ID 列的查询时，只需要 0.256 毫秒。如果我尝试执行一个查询ONLY返回 ASSET_DESC 或查询ONLY返回 ASSET_TYP 然后查询执行时间跳至 9 秒左右。

这是否表明其他列当前尚未建立索引？

UPDATE:我添加了上述 LINQ 查询的 SQL 输出。

SELECT 
Project1.C1 AS C1, 
Project1.ASSET_ID AS ASSET_ID, 
Project1.ASSET_TYP AS ASSET_TYP, 
Project1.ASSET_DESC AS ASSET_DESC
FROM ( SELECT Project1.ASSET_ID AS ASSET_ID, Project1.ASSET_TYP AS ASSET_TYP, Project1.ASSET_DESC AS ASSET_DESC, Project1.C1 AS C1, row_number() OVER (ORDER BY Project1.ASSET_ID ASC, Project1.ASSET_TYP ASC, Project1.ASSET_DESC ASC) AS row_number
  FROM ( SELECT 
    Extent1.ASSET_ID AS ASSET_ID, 
    Extent1.ASSET_TYP AS ASSET_TYP, 
    Extent1.ASSET_DESC AS ASSET_DESC, 
    CAST(1 AS int) AS C1
    FROM MYDB.ASSET_T AS Extent1
  )  AS Project1
)  AS Project1
WHERE Project1.row_number > 1
ORDER BY Project1.ASSET_ID ASC, Project1.ASSET_TYP ASC, Project1.ASSET_DESC ASC FETCH  FIRST 31 ROWS ONLY 

您是否查看过为此查询生成的 SQL？

据我所知 Skip() Take() 最终会生成一个使用名为 Row_Number() 的函数的生成语句。此函数以如下所示的方式在整个记录集中执行 - 在获取所需的开始值和结束值之间的值之前，将行号插入结果中作为第一个生成的列，这通常会使其在大型记录上变得非常非常慢套..

SELECT ...
FROM (
    SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY [t0].[...]) AS [ROW_NUMBER], ... ,
    FROM [table] AS [t0]
    ) AS [t1]
WHERE [t1].[ROW_NUMBER] BETWEEN @p0 + 1 AND @p0 + @p1
ORDER BY [t1].[ROW_NUMBER]

如果您可以使用索引数字列并对其进行排列，以便您自己读取 >= start_value AND

我有索引良好的数据库，其中有数百条记录，而 Skip().Take() 可能需要长达 30 分钟才能获取 25 条记录。直接读取where are大约需要20-40ms。

这意味着您必须考虑实现分页的编码方式，并且在您的情况下实现可能不切实际。